بررسی تاثیر خلق ارزش مشتری بر شاخص‌های عملکردی بر اساس نقش بازاریابی هوش مصنوعی در شرکت‌های دانش‌بنیان استان تهران

هدف: هوش مصنوعی همراه با علم داده‌ها و راه حل‌های تحلیلی نقش مهمی در مدیریت بسیاری از سازمان‌های امروزی ایفا می‌کند. در نتیجه، پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر خلق ارزش مشتری بر شاخص‌های عملکردی بر اساس نقش بازاریابی هوش مصنوعی در شرکت‌های دانش‌بنیان استان تهران انجام شد. روش‌شناسی: روش پژوهش حاضر توصیفی از نوع پیمایشی بود که جامعه آن را مدیران و کارکنان شرکت‌های دانش‌بنیان استان تهران تشکیل دادند و حجم نمونه بر اساس جدول کرجسی و مورگان 384 نفر تعیین که این تعداد با روش نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. ابزارهای گردآوری پژوهش حاضر شامل پرسشنامه خلق ارزش مشتری (4 گویه) ساخته‌شده توسط wu monfort (2022) و پرسشنامه‌های شاخص‌های عملکردی (32 گویه در 4 مولفه عملکرد مالی، عملکرد مشتری، عملکرد فرآیندهای تجاری داخلی و عملکرد رشد و یادگیری) و بازاریابی هوش مصنوعی (6 گویه) ساخته‌شده توسط abrokwah-larbi awuku-larbi (2024) بودند. داده‌های این مطالعه با روش‌های تحلیل عاملی اکتشافی و مدل‌سازی معادلات ساختاری در نرم‌افزارهای spss-24 و smart pls-3 تحلیل شدند. یافته‌ها: یافته‌های این مطالعه نشان داد که بار عاملی همه گویه‌های پرسشنامه‌ها بالاتر از 0.70، نسبت روایی محتوایی همه متغیرها بالاتر از 0.90، میانگین واریانس استخراج‌شده همه متغیرها بالاتر از 0.50 و آلفای کرونباخ همه متغیرها بالاتر از 0.80 محاسبه شد. همچنین، مدل تاثیر خلق ارزش مشتری بر شاخص‌های عملکردی بر اساس نقش بازاریابی هوش مصنوعی در شرکت‌های دانش‌بنیان برازش قابل قبولی داشت و در این مدل، خلق ارزش مشتری بر بازاریابی هوش مصنوعی و شاخص‌های عملکرد مالی، عملکرد مشتری، عملکرد فرآیندهای تجاری داخلی و عملکرد رشد و یادگیری و بازاریابی هوش مصنوعی بر شاخص‌های عملکرد مالی، عملکرد مشتری، عملکرد فرآیندهای تجاری داخلی و عملکرد رشد و یادگیری تاثیر مستقیم و معنادار داشت (p<0.05). علاوه بر آن، خلق ارزش مشتری بر اساس نقش بازاریابی هوش مصنوعی بر شاخص‌های عملکرد مالی، عملکرد مشتری، عملکرد فرآیندهای تجاری داخلی و عملکرد رشد و یادگیری تاثیر غیرمستقیم و معنادار داشت (p<0.05). نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش حاضر نشان داد که خلق ارزش مشتری به‌صورت مستقیم و به‌صورت غیرمستقیم از طریق بازاریابی هوش مصنوعی بر افزایش شاخص‌های عملکرد مالی، عملکرد مشتری، عملکرد فرآیندهای تجاری داخلی و عملکرد رشد و یادگیری تاثیر داشت. در نتیجه، جهت بهبود شاخص‌های عملکردی باید از خلق ارزش مشتری و بازاریابی هوش مصنوعی بهره برد.

investigating the impact of customer value creation on performance indicators based on the role of artificial intelligence marketing in knowledge-based companies of tehran province

objective: artificial intelligence, along with data science and analytical solutions, plays an important role in the management of many organizations today. as a result, the present study was conducted with the aim of investigating the impact of customer value creation on performance indicators based on the role of artificial intelligence marketing in knowledge-based companies of tehran province. methodology: the present research method was a descriptive from type of survey, which its population consisted of managers and employees of knowledge-based companies of tehran province, and the sample size based on the krejcie and morgan table was determined 384 people, which were selected by simple random sampling method. the collection tools of the present research were including the questionnaire of customer value creation (4 items) developed by wu monfort (2022) and questionnaires of performance indicators (32 items in 4 components of financial performance, customer performance, internal business process performance and growth and learning performance), and artificial intelligence marketing (6 items) developed by abrokwah-larbi awuku-larbi (2024). the data of this study were analyzed by exploratory factor analysis and structural equation modeling methods in spss-24 and smart pls-3 software.  findings: the findings of this study showed that the factor loading of all items of the questionnaires was higher than 0.70, the content validity ratio of all variables was higher than 0.90, the mean extracted variance of all variables was higher than 0.50, and the cronbach’s alpha of all variables was higher than 0.80. also, the model of the impact of customer value creation on performance indicators based on the role of artificial intelligence marketing in knowledge-based companies had an acceptable fit, and in this model, customer value creation had a direct and significant impact on artificial intelligence marketing and indicators of financial performance, customer performance, internal business process performance and growth and learning performance and artificial intelligence marketing had a direct and significant impact on indicators of financial performance, customer performance, internal business process performance and growth and learning performance (p<0.05). in addition, customer value creation based on the role of artificial intelligence marketing had an indirect and significant impact on indicators of financial performance, customer performance, internal business process performance and growth and learning performance (p<0.05). conclusion: the results of the present study showed that customer value creation directly and indirectly through artificial intelligence marketing had an impact on increasing indicators of financial performance, customer performance, internal business process performance and growth and learning performance. as a result, to improve performance indicators should be used customer value creation and artificial intelligence marketing.