نقشه شناخت فازی برای ریسک های مدیریت منابع انسانی در صنعت نسل چهارم خودروسازی

هدف: یکی از چالش‌های مدیریت منابع انسانی، تاثیر ریسک‌های صنعت نسل چهارم بر کاهش بهره وری نیروی انسانی است. بنابراین، هدف مطالعه حاضر شناسایی و تعیین روابط علت-معلولی ریسک‌های منابع انسانی در صنعت نسل چهارم خودروسازی می‌باشد. روش‌شناسی: این پژوهش به صورت آمیخته (کیفی-کمی) انجام شده است. جامعه آماری تحقیق، 16 نفر از خبرگان و مدیران شرکت خودروسازی می‌باشد که به روش نمونه گیری غیراحتمالی هدفمند انتخاب شدند. ریسک‌ها با ابزار مصاحبه و رویکرد تحلیل محتوا ترکیبی (جهت دار-عرفی) در بخش کیفی شناسایی و استخراج شدند و سپس با روش دلفی فازی ارزیابی شدند. یافته‌ها: یافته بخش کیفی نشان داد که مهم ترین ریسک‌ها شامل «ریسک روانشناختی»، «ریسک فنی»، «ریسک عملیاتی»، «ریسک اجتماعی»، «ریسک قانونی»، «ریسک سازمانی»، «ریسک مدیریتی» و «ریسک اقتصادی» است. سپس داده‌های گردآوری شده از طریق پرسش نامه مقایسات زوجی به روش نقشه شناخت فازی تجزیه و تحلیل شدند. یافته‌های این بخش نشان داد که «ریسک برنامه ریزی منابع انسانی 4.0»، «ریسک سرمایه گذاری کارکنان 4.0»، «ریسک پرداختی‌ها کارکنان 4.0»، «ریسک مقررات کارکنان 4.0»، «ریسک استانداردهای صنعت 4.0» و «ریسک رهبری کارکنان 4.0» هدایت کننده ریسک‌ها هستند به طوری که ارتباط از طریق «ریسک برنامه ریزی منابع انسانی 4.0» و «ریسک امنیت شغلی کارکنان 4.0» به سراسر سیستم منتقل می‌شود. نتیجه‌گیری: طبق این یافته ها، نتیجه می‌شود که ضعف برنامه ریزی منابع انسانی 4.0 موجب تشدید ریسک‌ها می‌شود به گونه‌ای که امنیت شغلی کارکنان را به خطر می‌اندازد و پیامد آن مشکلات روانشناخی برای کارکنان صنعت نسل 4.0 است. توصیه می‌شود که تصمیم گیرندگان خودروسازی بر استراتژی منابع انسانی دیجیتال تمرکز کنند.

fuzzy cognitive map for human resource management risks in the fourth generation automotive industry

objective: one of the challenges in human resource management is the impact of risks associated with industry 4.0 on reducing workforce productivity. therefore, the present study aims to identify and determine the cause-effect relationships of human resource risks in the fourth-generation automotive industry. methodology: this study conducted through a mixed-method (qualitative-quantitative) approach. the study population comprises 16 experts and managers from an automotive company, selected through purposive non-probability sampling. results: risks were identified and extracted in the qualitative section using interviews and a combined (directed-conventional) content analysis approach, then evaluated through the fuzzy delphi method. the findings from the qualitative section indicated that the most significant risks include “psychological risk,” “technical risk,” “operational risk,” “social risk,” “legal risk,” “organizational risk,” “managerial risk,” and “economic risk.” subsequently, data collected through pairwise comparison questionnaires were analyzed using the fuzzy cognitive map method. the findings from this section revealed that “human resource planning 4.0 risk,” “employee investment 4.0 risk,” “employee payment 4.0 risk,” “employee regulations 4.0 risk,” “industry standards 4.0 risk,” and “employee leadership 4.0 risk” are driving risks, in such a way that the connections propagate through “human resource planning 4.0 risk” and “employee job security 4.0 risk” across the entire system. conclusion: based on these findings, it is concluded that a lack of effective human resource planning 4.0 exacerbates risks, thereby endangering employees’ job security and resulting in psychological issues for employees within industry 4.0. it is recommended that automotive decision-makers focus on digital human resource strategy.