تحلیل ماتریس اهمیت-عملکرد (ipma) شاخص‌های فناوری‌های مالی (فین‌تک) در محیط نهادی بانک

هدف: هدف تحقیق تحلیل ماتریس اهمیت-عملکرد (ipma) شاخص‌های فناوری‌های مالی (فین‌تک) در محیط نهادی بانک است. روش‌شناسی: این پژوهش از نظر هدف شناسی، کاربردی است و از نظر روش، توصیفی- تحلیل محسوب می‌شود و به صورت پیمایشی و به صورت مقطعی و ماهیت پژوهش از روش آمیخته اکتشافی با تلفیق روش‌های کیفی (دلفی) و کمی (تحلیل اهمیت- عملکرد) استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش در دو بخض کیفی شامل خبرگان بانکی که دارای مدرک دکتری در رشته مدیریت مالی و فناوری اطلاعات و ارتباطات بوده و در بخش کمی شامل مشتریان صنعت بانکداری به صورت نامحدود بوده است. با روش نمونه گیری هدفمند تعداد... در بخش کیفی مشخص شدند و در بخش کمی براساس فرمول کوکران 384 نفر مشخص شدند. براساس مصاحبه نیمه ساختاریافته مولفه‌های مورد نظر در تکنیک دلفی شناسایی شدند. در بخش کمی به منظور تعیین روابط بین متغیرها و ضرایب اهمیت مرتبط، از روش حداقل مربعات جزئی و رتبه بندی مولفه‌ها از تحلیل ماتریس اهمیت- عملکرد استفاده شده است. یافته‌ها: براساس نتایج دلفی، یک پرسشنامه محقق ساخته در بخش کمی استفاده شده است. در بخش کیفی از نرم افزارexcel و در بخش کمی از نرم افزار smartpls استفاده شده است. براساس تکنیک دلفی در مدل ارزیابی فناوری‌های مالی (فین‌تک) در محیط نهادی بانک 17 مولفه و 5 بعد شناسایی شده است. مضامین عبارتند از مدیریت عملکرد، کارایی فین‌تک در صنعت بانکداری، شناسایی مشتریان، زیرساخت‌های اجرایی فین‌تک، اهداف و برنامه ریزی بانک براساس فین‌تک. نتیجه‌گیری: براساس ماتریس اهمیت-عملکرد، مدیریت عملکرد در بالاترین سطح، کارایی فین‌تک در صنعت بانکداری در سطح دوم و اهداف و برنامه ریزی بانک براساس فین‌تک.

analysis of importance-performance matrix (ipma) for fintech indicators in the institutional banking environment

objective: the aim of this research is to analyze the importance-performance matrix (ipma) of fintech indicators in the institutional banking environment. methodology: this research is applied in nature, with a descriptive-analytical method, and it was conducted as a cross-sectional survey. the nature of the research is exploratory mixed-method, combining qualitative (delphi method) and quantitative (importance-performance analysis) approaches. the statistical population in the qualitative section includes banking experts with phds in financial management and information and communication technology, and in the quantitative section, it includes an unlimited number of banking customers. a purposive sampling method was used to select participants for the qualitative section, and for the quantitative section, 384 individuals were determined based on cochran’s formula. semi-structured interviews were used to identify the desired components in the delphi technique. in the quantitative section, to determine the relationships between variables and the related importance coefficients, the partial least squares method (pls) was used, and the ranking of components was conducted using the importance-performance matrix analysis. based on the delphi results, a researcher-developed questionnaire was used in the quantitative section. in the qualitative section, excel software was used, and in the quantitative section, smartpls software was employed. findings: based on the delphi technique, 17 components and 5 dimensions were identified in the fintech evaluation model within the institutional banking environment. the identified themes include performance management, fintech efficiency in the banking industry, customer identification, fintech implementation infrastructure, and bank objectives and planning based on fintech. conclusion: according to the importance-performance matrix, performance management ranks at the highest level, followed by fintech efficiency in the banking industry and bank objectives and planning based on fintech