طراحی مدل یکپارچه‌سازی فرآیندهای فیزیکی، اطلاعاتی و مالی در زنجیره تامین به منظور تحقق تاب‌آوری در صنعت خودرو

هدف: این پژوهش با هدف طراحی مدلی برای یکپارچه سازی فرآیندهای فیزیکی، اطلاعاتی و مالی در زنجیره تامین به منظور تحقق تاب‌آوری در صنعت خودرو انجام شد. روش‌شناسی: رویکرد مورد استفاده در این پژوهش مدل‌سازی در مرحله اول به‌منظور شناسایی عوامل تاثیرگذار و تاثیرپذیر دیمتل فازی بوده که به دلیل آنکه دیمتل معمولاً ماهیت و سطوح تعاملات را بیان نمی‌کند در ادامه با استفاده از رویکرد ساختاری تفسیری و استفاده از نرم‌افزار میگ- مک ضمن درک روابط علی- معلولی و شناسایی عوامل اثرگذار و اثرپذیر مولفه‌های موثر را در 5 سطح طبقه‌بندی نمود. شیوه گردآوری اطلاعات، مبتنی بر پرسشنامه و روش دلفی بود. پرسشنامه‌ای مبتنی بر رویکرد ترکیبیfuzzy dematel- ism طراحی و در اختیار 20 نفر از خبرگان مدیریت زنجیره تامین در صنعت قرار گرفت. پس از رسیدن به‌اتفاق نظر، این عوامل با رویکردهای موردنظر تجزیه‌وتحلیل شده و در پنج سطح طبقه‌بندی و دسته‌بندی در چهار  مختار، مستقل، وابسته و پیوندی انجام ‌شده است. یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد که 8 دسته عوامل(شامل یکپارچگی سنجش؛ مدیریت منابع، یکپارچگی ارتباط، سازمانی؛ زیرمولفه اجتماعی- اقتصادی؛ زیر مولفه انسانی و فنی؛ مولفه‌های مدیریتی، مشتریان، طرح ریزی، کیفیت اطلاعات و محصول؛ مولفه‌های جریان مالی، فرایندی و زیست محیطی؛ یکپارچگی برنامه‌ریزی تکنولوژی و انعطاف پذیری) به ترتیب بیشترین تاثیر در زنجیره تامین به منظور تحقق تاب‌آوری در صنعت خودرو دارند. نتیجه‌گیری: تاثیرگذارترین عامل در زنجیره تامین تاب‌آوری در صنعت خودرو، یکپارچگی سنجش در زنجیره تامین است که با کلیه زیر مولفه‌های دیگر در ارتباط بوده و در واقع سنجش تاب‌آوری بر روی زیرمولفه‌های مدیریت منابع و زیرمولفه مدیریتی تاثیر می‌گذارد.

designing a model for the integration of physical, informational, and financial processes in the supply chain to achieve resilience in the automotive industry

objective: this research aims to design a model for the integration of physical, informational, and financial processes in the supply chain to achieve resilience in the automotive industry. methodology: the approach used in this research is modeling, initially utilizing fuzzy dematel to identify influencing and influenced factors. since dematel typically does not describe the nature and levels of interactions, the study further employs an interpretive structural modeling (ism) approach using micmac software to understand causal relationships and categorize influential factors into five levels. data collection was based on a questionnaire and the delphi method. a questionnaire grounded in a hybrid fuzzy dematel-ism approach was designed and distributed to 20 supply chain management experts in the industry. after reaching a consensus, these factors were analyzed with the chosen approaches and classified into five levels, categorized into four types: autonomous, independent, dependent, and linkage.  findings: the findings indicate that eight categories of factors (including integration of measurement, resource management, communication integration, organizational; socio-economic sub-component; human and technical sub-component; managerial components, customers, planning, information and product quality; financial, process, and environmental components; technology planning integration and flexibility) have the highest impact on achieving resilience in the automotive industry supply chain. conclusion: the most influential factor in the resilient supply chain of the automotive industry is the integration of measurement, which is connected with all other sub-components. in fact, resilience measurement impacts the resource management sub-component and the managerial sub-component.