ارائه مدل سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر تحلیل عوامل ریسک مدیریت زنجیره تامین دیجیتال در صنایع فولاد کشور

این مقاله به ارائه مدل سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر تحلیل عوامل ریسک مدیریت زنجیره تامین دیجیتال درصنایع فولاد کشور پرداخته و یک مدل سیستم پشتیبانی تصمیم (dss) مبتنی بر تحلیل عوامل ریسک ارائه می‌دهد. در ابتدا، با مرور ادبیات و استفاده از روش تحلیل عاملی اکتشافی، 37 ریسک شناسایی شده و در 10 دسته اصلی شامل ریسک‌های مالی، محیطی، سازمانی، عرضه، تقاضا، فرآیند/تولید، تامین‌کنندگان، سایبری/سیستم اطلاعات، بازار/نوسانات قیمتی، و فناوری طبقه‌بندی شدند. سپس، با بهره‌گیری از معادلات ساختاری تفسیری، روابط و تاثیرات متقابل این ریسک‌ها مورد تحلیل قرار گرفت.  از بعد هدف یک تحقیق توصیفی و  روش جمع آوری اطلاعات مطالعات و مقالات پیشین، مطالعات کتابخانه ای و پرسشنامه استفاده شده است و پیمایشی می باشد و نمونه تحقیق مدیران و کارشناسان زنجیره تامین صنایع فولاد که آشنایی کامل با فرایند تامین و حداقل 5-10 سال سابقه کاری دارند که تعداد آنها 170 نفر می باشند بوده اند.مدل dss پیشنهادی توانایی شناسایی، ارزیابی، و مدیریت ریسک‌ها را بهبود می‌بخشد و به مدیران کمک می‌کند تا با تحلیل دقیق‌تری از ریسک‌ها، تصمیمات بهینه‌تری در تخصیص منابع و مدیریت زنجیره تامین اتخاذ کنند. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که این مدل می‌تواند به طور موثری به کاهش پیچیدگی‌ها و افزایش کارایی در مدیریت زنجیره تامین دیجیتال منجر شود. در پایان، پیشنهاداتی برای پیاده‌سازی مدل در صنایع دیگر، به‌کارگیری فناوری‌های پیشرفته‌تر، و انجام مطالعات بیشتر برای بهبود و توسعه مدل ارائه شده است. این تحقیق می‌تواند به عنوان یک راهنمای عملی برای مدیران و پژوهشگران در زمینه مدیریت ریسک در زنجیره تامین دیجیتال مورد استفاده قرار گیرد.

presenting a decision support system model based on the analysis of digital supply chain management risk factors in the country’s steel industries

this article presents a decision support system model based on the analysis of risk factors of digital supply chain management in the country’s steel industries and presents a decision support system (dss) model based on the analysis of risk factors. at first, by reviewing the literature and using the exploratory factor analysis method, 37 risks were identified in 10 main categories including financial, environmental, organizational, supply, demand, process/production, suppliers, cyber/information system, market/price volatility risks. , and technology were classified. then, by using interpretative structural equations, the relationships and mutual effects of these risks were analyzed. since then, the purpose of a descriptive research and the method of collecting information from previous studies and articles, library studies and questionnaires have been used, and it is a survey, and the sample of the research is the managers and experts of the supply chain of the steel industry, who are fully familiar with the supply process and have at least 5-10 years of experience. they have a working history, and there are 170 of them. the proposed dss model improves the ability to identify, evaluate, and manage risks and helps managers to make more optimal decisions in resource allocation and supply chain management with a more accurate analysis of risks.  the research results show that this model can effectively reduce complications and increase efficiency in digital supply chain management. in the end, suggestions are given for implementing the model in other industries, applying more advanced technologies, and conducting further studies to improve and develop the model. this research can be used as a practical guide for managers and researchers in the field of risk management in the digital supply chain.