کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری بر اساس مرور سیستماتیک ادبیات

پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری بر اساس مرور سیستماتیک ادبیات انجام شد. این پژوهش به لحاظ هدف، بنیادی و همچنین، به لحاظ نوع داده ها کیفی بود که روش پژوهش به لحاظ ماهیت فراترکیب بود. جامعة مورد مطالعه کلیه اسناد، مبانی نظری و پیشینه مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری در پایگاه های داده داخلی (1391-1402) و خارجی (2003-2023) بود. روش نمونه گیری غیرتصادفی هدفمند و حجم نمونه بر اساس حذف سیستماتیک بر اساس نمودار جریان مدل پریزما بود. ابزار جمع آوری داده ها فیش برداری و مرور سیستماتیک اسناد و ادبیات بود. به منظور محاسبه روایی از چک لیست 27 موردی بر اساس مدل پریزما و همین طور به منظور محاسبه پایایی از ضریب کاپای کوهن استفاده شد که نتایج بیانگر روا و پایا بودن ابزار بود. شیوه تجزیه و تحلیل داده ها تحلیل مضمون شامل مضامین پایه، سازمان دهنده و فراگیر با نرم افزار maxqda-v12 بود. بر اساس یافته های پژوهش می توان گفت که بر اساس مرور سیستماتیک ادبیات در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری، عواملی مانند: شخصی‌سازی(مولفه‌ها: تحلیل علایق و نیازهای فرد، پیش‌بینی رفتار و عملکرد فرد، تنظیم محتوا و سطح سختی آموزش بر اساس نیازهای فرد)، تعامل( مولفه ها: سامانه‌های تعاملی، واقعیت مجازی، بازخورد فوری و تعامل با محتوا و محیط آموزشی )، تحلیل داده( مولفه ها: جمع‌آوری داده‌های آموزشی، تحلیل الگوها و روندهای یادگیری، پیش‌بینی نتایج و بهبود کارایی سامانه‌های آموزشی)، توصیه گری(مولفه ها: سامانه‌های توصیه‌گر بر اساس علایق و نیازهای فرد، توصیه منابع آموزشی مناسب و ارائه راهنمایی‌های شخصی‌سازی شده )، ارزیابی و بازخورد( مولفه ها: ارائه بازخوردهای دقیق و فوری به فرآیند یادگیری، ارزش‌یابی عملکرد فرد و پیشنهاد بهبود‌های لازم برای بهبود یادگیری) شناسایی شد. در نهایت بر اساس بررسی های انجام شده مدلی طراحی شد و از اعتبار بالایی برخوردار بود.

the application of artificial intelligence in teaching and learning based on a systematic literature review

the current research was conducted with the aim of investigating the use of artificial intelligence in teaching and learning based on a systematic literature review. this research was fundamental in terms of its purpose, and qualitative in terms of the type of data, and the research method was meta-composite in nature. the studied community was all the documents, theoretical foundations and background related to the application of artificial intelligence in education and learning in domestic (2011-2023) and foreign (2003-2023) databases. the purposeful non-random sampling method and the sample size was based on systematic elimination based on the flow diagram of the prism model. the data collection tool was the systematic review of documents and literature. in order to calculate validity, a 27-item checklist based on the prism model was used, and in order to calculate reliability, cohen’s kappa coefficient was used, and the results indicated the validity and reliability of the tool. the method of data analysis was thematic analysis including basic, organizing and comprehensive themes with maxqda-v12 software. based on the findings of the research, it can be said that based on the systematic review of the literature on the application of artificial intelligence in education and learning, factors such as: personalization (components: analysis of individual interests and needs, prediction of individual behavior and performance, adjustment of content and difficulty level of education based on individual needs, interaction (components: interactive systems, virtual reality, immediate feedback and interaction with content and educational environment), data analysis (components: collection of educational data, analysis of learning patterns and trends, prediction of results and improvement of system efficiency educational), recommending (components: recommender systems based on individual interests and needs, recommending suitable educational resources and providing personalized guidance), evaluation and feedback (components: providing accurate and immediate feedback to the learning process, evaluating individual performance and offering suggestions improvements needed to improve learning) were identified. finally, based on the investigations, a model was designed and it was highly reliable.