الگوریتمی برای مسأله انتخاب با داده های کمی و کیفی

یکی از روشهای برخورد با مساله انتخاب که شامل داده های کیفی است استفاده از برنامه ریزی کیفی می باشد در نتیجه استفاده از برنامه ریزی کیفی ، حل مساله انتخاب منجر به حل یک مساله برنامه ریزی صحیح می شود . اما در عمل دو ضعف عمده بر این نوع برخورد وجود دارد . ضعف اول زمانی است که داده های مساله زیاد باشند که در اینصورت با یک مساله برنامه ریزی با اندازه بزرگ مواجه می شویم و ضعف دیگر آن عدم توانایی بررسی وجود ناسازگاری در داده های مساله می باشند . در این مقاله الگوریتمی ارائه شده است که وقتی داده ها زیاد باشند از لحاظ محاسباتی و سرعت قابلیت بالایی دارد و علاوه بر آن وجود ناسازگاری در داده های ورودی را نیز تشخیص می دهد .