عوامل موثر بر قصد مشارکت افراد در مدل وام‌ دهی نفر به نفر

هدف: این پژوهش به بررسی عوامل موثر بر قصد مشارکت در وام ‌دهی نفر به نفر با استفاده از مدل های یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری و تئوری رفتار برنامه‌ریزی شده می‌پردازد. با توجه به نرخ بالای شکست کسب و کارهای فناور و بالا بودن ریسک فعالیت‌های مالی، بررسی عوامل مشارکت در این نوع فناوری اهمیت زیادی دارد.روش: این پژوهش با استفاده از پرسشنامه‌های استاندارد از 260 نفر از فعالین حوزه وام‌دهی بین‌المللی رمزارزها تدوین شده است. داده‌ها با استفاده از مقیاس لیکرت اندازه‌گیری و با نرم‌افزار pls-smar تحلیل شده‌اند.یافته ها: نتایج نشان می‌دهد که انتظار عملکرد، انتظار تلاش، تاثیر اجتماعی و شرایط تسهیل‌کننده تاثیر معناداری بر قصد استفاده از سکوهای وام‌دهی نفر به نفر دارند. اضافه کردن متغیرهای ریسک ادراک شده و تصمیم‌گیری جمعی به مدل، دقت پیش‌بینی را افزایش داده است. ریسک مالی و ریسک زمانی به‌عنوان مهم‌ترین عوامل تاثیرگذار بر قصد مشارکت در وام‌دهی نفر به نفر شناسایی شدند.نتیجه‌گیری: نتایج نشان می‌دهد که انتظار عملکرد، انتظار تلاش، تاثیر اجتماعی و شرایط تسهیل‌کننده تاثیر معناداری بر قصد استفاده از سکو‌های وام‌دهی نفر به‌‌نفر دارند. همچنین، اضافه کردن متغیرهای ریسک ادراک شده و تصمیم‌گیری جمعی به مدل، دقت پیش‌بینی را افزایش داده است و ریسک مالی و ریسک زمانی به‌عنوان مهم‌ترین عوامل تاثیرگذار بر قصد مشارکت در وام‌دهی نفر به‌‌ نفر شناسایی شدند.

factors affecting people’s intention to participate in the peer-to-peer lending model

objective: this study investigates the factors affecting the intention to participate in peer-to-peer (p2p) lending using the unified theory of acceptance and use of technology (utaut) and the theory of planned behavior (tpb). given the high failure rate of tech ventures globally and the inherent risks in financial activities, understanding the participation factors in this technology is crucial.method: the study utilized standard questionnaires from 260 international cryptocurrency lending practitioners. data were measured using a likert scale and analyzed with pls-smar software.findings: the findings indicate that performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions significantly impact the intention to use p2p lending platforms. adding perceived risk and collective decision-making variables to the model enhanced prediction accuracy. financial and time risks were identified as the main factors influencing p2p lending participation intention.conclusion:the study suggests that managers and policymakers of p2p lending platforms should focus on improving facilitating conditions and reducing risks.