تحلیل احساسات کاربران توییتر در جنگ 12 روزه ایران و رژیم صهیونیستی: رویکردی روان‌شناختی

سابقه و هدف: شبکه‌های اجتماعی، به‌ویژه توئیتر، به بستری موثر برای بازتاب دیدگاه‌های افراد و نخبگان در قبال رخدادهای سیاسی و اجتماعی جهان تبدیل شده‌اند. هدف این مطالعه، تحلیل روان‌شناختی واکنش کاربران توییتر به جنگ 12روزه ایران و اسرائیل (ژوئن 2025) با تمرکز بر سازه‌های راهنمایان عمل (hbm) و هنجارهای ذهنی (tpb) بود.مواد و روش‌ها: به‌منظور استخراج دیدگاه‌های معتبر و کاهش نویز داده، 3367 توییت از میان 35428 توییت منتشرشده توسط حساب‌های تاییدشده در بازه 14 تا 25 ژوئن 2025 انتخاب و با استفاده از الگوریتم فازی eclass1-mimo تحلیل احساسات شدند.یافته‌ها: نتایج نشان داد 44درصد توییت‌ها منفی، 46درصد خنثی و تنها 10درصد مثبت بودند. یافته‌ها بیانگر آن بود که مناطق دارای پیشینه تنش‌های تاریخی و اجتماعی، بیشترین سهم از احساسات منفی را نشان دادند و توییت‌های مثبت اغلب حاوی پیام‌های دارای «راهنمایان عمل» بودند که بازنشر بالاتری (2٫3 برابر) داشتند. همچنین، پیام‌های مبتنی بر هنجارهای ذهنی، با تاکید بر پذیرش یا طرد اجتماعی، بالاترین نرخ تعامل را به‌دست آوردند.نتیجه گیری: این یافته‌ها نشان می‌دهد که بهره‌گیری هدفمند از چارچوب‌های روان‌شناختی در طراحی پیام‌های بحران‌محور در رسانه‌های اجتماعی می‌تواند به کاهش ریسک ارتباطی، تسهیل رفتارهای محافظتی و تقویت انسجام اجتماعی کمک کند. توصیه می‌شود سیاست‌گذاران ارتباطی و پلتفرم‌ها با تقویت سازوکارهای هشداردهنده، شفاف‌سازی و ترویج پیام‌های دارای بار تعاملی مثبت، از گسترش اطلاعات گمراه‌کننده در شرایط بحرانی جلوگیری کنند.

sentiment analysis of twitter users during the 12-day iran-israel war: a psychological approach

background: social networks، especially twitter، have become an effective platform for reflecting the views of individuals and elites on world political and social events. the aim of this study was to psychologically analyze twitter users' reactions to the 12-day iran-israel war (june 2025) with a focus on the constructs of action guides (hbm) and subjective norms (tpb).materials: to ensure credibility and reduce noise، 3،367 tweets were selected from a total of 35،428 tweets posted by verified accounts between june 14 and 25 and analyzed using the fuzzy classifier eclass1-mimo.results: the results indicated that 44% of the tweets were negative، 46% were neutral، and only 10% were positive. the findings showed that regions with a history of social and historical tensions exhibited the highest proportion of negative sentiments، while positive tweets often contained cues to action، which were shared 2.3 times more frequently. additionally، tweets based on subjective norms، emphasizing social acceptance or rejection، achieved the highest engagement rates.conclusion: the study highlights the critical role of verified influencers in shaping public sentiment and the potential dangers of unchecked information flow in polarized environments. it recommends that media policymakers and platforms enhance their content verification mechanisms، issue clear warnings on risky content، and promote messages aligned with constructive norms to counter misinformation and foster public trust in times of crisis.