چالش های نظام مالکیت فکری در تحقیق و توسعه ی دارو با کمک هوش مصنوعی

سیستم ثبت اختراع از مدتها پیش به دلیل محدود کردن دسترسی به داروها مورد انتقاد قرار گرفته است. پیشرفت‌های چشمگیر در فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی فرصتی متحول کننده در کشف دارو، فرمول‌بندی و آزمایش اشکال دارویی است. صنعت داروسازی مدعی است که ثبت اختراع برای تشویق نوآوری در فرآیندهای تحقیق و توسعه‌یِ (r&d) پرخطر، طولانی و پرهزینه، ضروری است. شواهد منطقی در مورد آثار واقعی پاتنت‌ها بر نوآوری  وجود ندارد. افزایش استفاده از هوش مصنوعی  در تحقیقات، بحث‌های موجود در مورد پاتنت‌های دارویی را تشدید می‌کند. ابداعات دارویی به کمک هوش مصنوعی سوالاتی را در مورد قابلیت ثبت اختراع و سیاست ثبت اختراع مطرح می‌کند و این جریان را با چالشهایی مواجه می‍کند. از جمله می‍توان به این مسئله اشاره کرد که در صورت تحقیق و توسعه سریعتر و کارآمدتر به کمک هوش مصنوعی  چگونه می‍توان برای این ابداعات حق پاتنت قائل شد. در این مقاله این سوال مطرح می شود که آیا در موراد کاربرد هوش مصنوعی در تحقیق و توسعه دارو آیا می توان نسبت به آن حق اختراع قائل شد و مشمول داروهای اصیل قرار داد.  یافته‍ای تحقیق حاکی از آن است که به رغم ضرورت تداوم انگیزه برای تحقیق و توسعه دارو ، قانونگذاران باید سیستم‌های جایگزینی را در نظر بگیرند که دسترسی را در کنار انگیزه‌سازی در اولویت قرار دهد تا مراقبت‌های بهداشتی را به عنوان یک حق بشری پیش ببرند.  

challenges of intellectual property rights in drug researchand development with the aid of artificial intelligence

the patent system has long been criticized for limiting access to medicines. dramatic advances in artificial intelligence and machine learning technology present a revolutionary opportunity in drug discovery, formulation and testing of dosage forms. the pharmaceutical industry claims that patenting is necessary to encourage innovation in the risky, lengthy, and costly research and development (r&d) process. but it still does not provide logical evidence about the actual effects of patents on innovation. the increasing use of artificial intelligence in research is intensifying the debate about pharmaceutical patents. inventions created or enabled by artificial intelligence raise questions about patentability and patent policy in general. faster and more efficient research and development weakens the justification for pharmaceutical patents. research findings suggest that despite the necessity of continuing incentives for drug research and development, lawmakers should consider alternative systems that prioritize access alongside incentives to advance healthcare as a human right.