تحلیل پوششی داده درحضور شاخصهای ارزیابی عملکرد وابسته

تحلیل پوششی داده ها تکنیکی برای ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده متجانس است که ورودیهایمشابه را برای تولید خروجی های مشابه مصرف می کنند. یک اصل مهم در این روش شناسایی ورودی و خروجیها است به اینصورت که باید ورودیهای )خروجیهای( شناسایی شده مستقل از یکدیگر باشند. در برخی مواردممکن است بین دو یا چند ورودی )خروجی( همبستگی وجود داشته باشد و بتبع در ارزیابی باید یکی از آنها درنظر گرفته شود. درصورتی که به هیچ عنوان ترکیب دو شاخص وابسته وجود نداشته باشد سوال اصلی این خواهدبود که ' کدامیک از این دو شاخص در ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده باید در نظر گرفته شود؟' در این تحقیقروشی برای تعیین شاخص مهم تر با استفاده از مدل های تحلیل پوششی داده ها ارایه می شود. روش پیشنهادیبرای مدلهای ورودی محور و خروجی محور بصورت جداگانه برای انتخاب از بین دو شاخص وابسته ارایه شده وسپس برای حالت کلی تعمیم داده می شود.