ارائه مدل پیش بینی الگویابی نمایندگی های خدمات پس از فروش خودرو بر اساس رویکرد تحلیل پوششی داده ها

الگویابی ابزاری جهت ارزیابی عملکرد سازمانی با رویکرد یادگیری از دیگران می باشد، البته باید توجه کرد کهارزیابی عملکرد در مدل های کلاسیک بصورت گذشته نگر بوده اند. اهمیت الگویابی در تمامی صنایع بر هیچکسپوشیده نیست، در صنعت خودرو نیز هرساله عملکرد نمایندگی های خدمات پس از فروش خودرو در ایران توسطشرکت بازرسی کیفیت و استاندارد ایران مورد ارزیابی قرار می گیرند یکی از روش های بهبود مستمر نمایندگی هایخدمات پس از فروش الگویابی از نمونه های موفق و کارا در سطح کشور می باشد. در این مقاله ابتدا یک مدل الگویابیبر اساس مدل تحلیل پوششی داده برای نمایندگی ها خدمات پس از فروش خودرو به عنوان واحد های تصمیم گیرندهتوسعه داده ایم، سپس با توجه به اینکه خروجی های مدل )رضایت مشتریان و شاخص تعمیرات( ضریب همبستگیبالایی داشته اند از یک مدل ابتکاری یادگیری ماشین برای پیش بینی خروجی ها استفاده شده است در پایان نتایجحاصل از مدل پیش بینی پیشنهاد شده با یک الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون مقایسه شده است. نتایج نشان میدهدکه مدل الگویابی و پیش بینی در کنار هم با خطای 7.7 % الگویابی دوره جاری واحد های تصمیم گیرنده را پیش بینیمی کند.