رویکردی جهت تحلیل حساسیت بازده به مقیاس برای داده های بازه ای

مدل های سنتی تحلیل پوششی داده ها برای دسته بندی بازده به مقیاس ، نیازمند داده های معینو صحیح می باشند. اما در دنیای واقعی، همیشه تمام داده ها به صورت دقیق نمی باشند. مثلا دمای هوا دریک دامنه مشخص می باشد که بستگی به فاکتورهای مختلفی دارد. بنابراین در این مقاله به تحلیل حساسیتبازده به مقیاس با ورودی و خروجی بازه ای می پردازیم .هدف از این مقاله ارائه روشی است که ما را به منظور شناسایی مرزبندی dmu هایی که در یکی از طبقاتغیر کاهشی ) ndrs (، غیر افزایشی ) nirs ( و متغیر ) var ( قرار گرفته اند، قادر به تحلیل حساسیت براساس مدل bcc می سازد.