محاسبه کارایی باکمک نقاط تصویردرgeneral 2 stages system

کارایی هر واحد حاصل مقایسه شاخص های آن واحد با استانداردها می باشد از آنجایی که استاندارد شاخص ها می تواند از بیرون یا داخل جامعه باشد کارایی مطلق و نسبی تعریف می شود. کارایی مطلق از مقایسه عملکرد dmu ها با یک استاندارد خارجی بدست می آید، اما به دلیل عدم وجود استاندارد خارجی ، عدم تطبیق با استاندارد موجود ، عدم وجود الگوی حقیقی و فاصله زیاد با استاندارد کارایی مطلق نمی تواند به راحتی محاسبه گردد و به همین دلیل کارایی نسبی معرفی شد و ارزیابی عملکرد dmu ها بر اساس کارایی نسبی انجام خواهد شد. در تحلیل پوششی داده ها مجموعه امکان تولید، مرزی را در جهت تقریب تابع تولید از مجموعه ی مشاهدات به ما می دهد که با توجه به تعریف کارایی نسبی حداقل یکی از مشاهدات باید کارایی نسبی برابر 1 داشته باشد به عبارت دیگر بر خلاف کارایی مطلق که ممکن است هیچ dmu یی را کارا معرفی نکند، کارایی نسبی حداقل یکی از dmu ها کارا معرفی خواهد نمود. یکی از ایراد های اساسی مدل های شبکه این است که، بر خلاف روش های کلاسیک که طراحی مدل از tdt توسعه یافته است ، درشبکه از مدل کسری بدست آمده است و به همین دلیل ممکن است در شبکه، بعد از ارزیابی عملکرد dmu ها هیچ dmu یی کارا یافت نشود. و به همین دلیل بحث درباره تحلیل حساسیت و بازده به مقیاس و… در شبکه مشکل است و حتی گاهی رنکینگ هم امکان پذیر نیست. در این مقاله مدلی طراحی میشود که از tdt بدست آمده وکارایی همه ی سیستم general 2 stages system برای حداقل یکی از dmuها یک خواهد شد.