رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده با استفاده از تحلیل پوششی داده ها با در نظر گرفتن دوره های زمانی متعدد

تحلیل پوششی داده ها ) dea ( تکنیکی برای ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده متجانس است. دراین روش، عدد کارایی برای هر واحد، از مقایسه عملکرد هر واحد تصمیم گیرنده ) dmu ( با عملکرد بقیهواحدها به دست می آید. عدد کارایی مذکور بعنوان معیاری برای رتبه بندی واحدها قابل استفاده است. دربسیاری از موارد تعداد قابل توجهی از واحدها کارا شده و لذا، کارایی حاصل از مدلهای کلاسیک dea نمیتواند معیار مناسبی برای رتبه بندی دقیق dmu ها باشد. در این پژوهش، روشی برای رتبه بندی dmu هابا استفاده از کارایی آنها در دوره های زمانی متعدد ارائه می شود، بصورتی که سه نوع مجموعه امکان تولیدمعرفی می شود و متناظر با هر مجموعه، یک عدد کارایی برای هر dmu به دست می آید. سپس، سه مقدارکارایی منتج از سه روش مذکور، با استفاده از روش آنتروپی شانون با یکدیگر ترکیب شده و یک معیار کاراییکلی برای هر واحد تعریف می کنند. این معیار در نهایت بعنوان شاخص اصلی برای رتبه بندی واحدها در نظرگرفته می شود