ارائه ی یک مدل هدف ثانویه برای انتخاب وزن در رتبه بندی با استفاده از مجموعه ی مشترک وزن

تحلیل پوششی داد 1 ه ها از مجموعه مشترک وزن ) csw ( به عنوان یک روش بهینه سازی چندهدفه جهت از بینبردن وزن دهی غیرواقعی و بدست آوردن نتایج دقیقی برای رتبه بندی آلترناتیوها استفاده می کند.مفهوم فاصله تا ایده آل به عنوان وسیله ای برای انتخاب مجموعه ای از وزن ها استفاده می شود که تمام واحدهایتصمیم گیری را در یک موقعیت مطلوب قرار می دهد.چون این وزن ها برای تمام dmu ها مشترک هستند جوابنمره ی کارایی می تواند برای بدست آوردن رتبه ی واحدها استفاده شود.متاسفانه مشکل وجود جواب های بهینه دگرین، کارایی این روش را کاهش می دهد.ما دراین مقاله مدلی بر پایهdea ارایه می دهیم که احتمال وقوع بهین دگرین را کم می کند و این مشکل را تا حدودی رفع می کند. درنهایتنتایج محاسبات مدل پیشنهادی این مقاله، با یک مثال از دنیای واقعی بررسی می شود.