بررسی تاثیر وزن‌دهی با تکنیک آنتروپی شانون در بهبود سنجش کارایی سازمان‌ها با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده‌ها

سنجش کارایی سازمان‌های مختلف و مقایسه کارایی آن‌ها، از جمله مسائل مهمی است که امروزه در ادبیات اقتصادی مورد توجه قرار گرفته است. هدف اصلی این مقاله بررسی اثرات لحاظ نمودن میزان اهمیت داده‌ها (نهاده‌ها و ستاده‌ها) در مدل تحلیل پوششی داده‌ها می‌باشد. بر این اساس، ابتدا سیستم مفهومی ارزیابی کارایی شرکت‌ها تعریف شده و سپس میزان اهمیت ورودی‌ها و خروجی‌ها با استفاده از روش آنتروپی شانون محاسبه شد تا در تکنیک dea مورد استفاده قرار گیرد. در مرحله بعد، کارایی شرکت‌ها در قالب مدل تحلیل پوششی داده‌ها فرموله شد که در این مطالعه از مدل bcc با ماهیت خروجی استفاده شده است و میزان کارایی شرکت‌ها محاسبه گردید. سپس شرکت‌های کارا و ناکارا با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده‌ها شناسایی و شرکت‌های ناکارا رتبه‌بندی شدند و برای آن‌ها از بین شرکت‌های کارا، مرجع (الگو) جهت رسیدن به مرز کارایی مشخص گردید. از آن‌جا که اغلب تصمیم گیرنده ها درصدد رتبه‌بندی کاملی از واحدهای تصمیم گیرنده هستند دراین نوشتار از مدل اندرسون و پترسون جهت رتبه‌بندی واحد‌های کارا استفاده شد‌ه است. در پایان نیز به منظور تحلیل اثرات به کارگیری میزان اهمیت داده‌ها ، کارایی شرکت‌ها بدون لحاظ نمودن میزان اهمیت داده‌ها مجدداً محاسبه شده تا کارایی شرکت‌ها، در دو حالت مورد مقایسه قرار گیرد. نتایج نشان می دهد استفاده از میزان اهمیت داده‌ها (نهاده‌ها و ستاده‌ها)، توانسته است سنجش کارایی شرکت‌ها با استفاده از تکنیک dea را دقیق تر نموده و بنابراین موجب افزایش روایی این تکنیک شود.