مدلی برای محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیری در حضور متغیرهای انعطاف پذیر درتحلیل پوششی داده ها

یکی از شاخصه های مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها ) dea (درارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده ) dmu ( مشخص بودنماهیت داده ها از نقطه نظر ورودی یا خروجی بودن می باشد. درمسائل واقعی داده هایی وجود دارند که ماهیت آنها مشخص نیست و برخیواحدهای تصمیم گیری برای حصول مقدار کارایی بالاتر آنها را بهعنوان ورودی و بعضی دیگر آنها را خروجی در نظر می گیرند، اینداده ها به داده های انعطاف پذیر معروفند. مدلهای ماهیتی و غیرماهیتی متفاوتی برای دسته بندی چنین داده هایی ارائه شده است. دراکثر مدلهای ماهیتی) ورودی یا خروجی محور( ، ماهیتهای متفاوت ازیک مدل می تواند نتایج متفاوتی در تعیین ماهیت عامل انعطاف پذیرحاصل کند. در مدل های غیر ماهیتی نیز ماهیت عامل انعطاف پذیر ،مقدار کارایی و بازده به مقیاس واحد های تصمیم گیری تحت تاثیرانتخاب مقادیر متفاوت برای مقدار m قرار می گیرد. به منظور رفعاین مسایل در dea یک مدل بدون ماهیت پیشنهاد می شود که علاوه برتعیین ماهیت متغیر انعطاف پذیر می تواند مشکلات ناشی از حضور mبزرگ را در مدل مرتفع سازد.