بررسی خسارت به مقیاس در تکنولوژی های محدب در حضور خروجی های نامطلوب و محدودیت های وزنی

تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی شناخته شده برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری می باشد.یکی از مهمترین مباحث در تئوری اقتصاد و نیز در علم تحلیل پوششی دادهها که بخش عظیمی از مطالعات را به خوداختصاص داده و محققان زیادی روی آن مطالعه کرده اند مفهوم بازده به مقیاس می باشد. همچنین مطالعات نشان میدهد که تمامی موسسات نه تنها خروجی مطلوب بلکه گاهی خروجی نامطلوب در فعالیت های اقتصادی خود دارند. درضمن، تحمیل محدودیت های وزنی افزوده شده در مدلهای مختلف یک روش رایج برای کاهش انعطافپذیری وزن هایورودی و خروجی میباشد،به طور کلی استفاده از محدودیت های وزنی موجب تغییر تفسیر کارایی در مدلهای پوششیو مضربی میگردد یعنی در مدل با محدودیتهای وزنی، محدودیتهای وزنی بسته به اهمیتی که شاخصها )ورودی ها وخروجی ها( دارند، برای تعیین کارایی واحدها در نظر گرفته میشود.در این مقاله، به مفهوم مرتبط با بازده به مقیاس ) rts (، به نام خسارت به مقیاس ) dts ( می پردازیم، برایتعیین خسارت به مقیاس) dts ( مدل های محدودی وجود دارد . بنابراین در پژوهش پیش رو به بررسی یکی ازروش های تخمین خسارت به مقیاس در حضور محدودیت های وزنی پرداخته و خسارت به مقیاس را زمانی کهخروجی های نامطلوب وجود دارد مورد بررسی قرار خواهیم داد.