توسعه مدلی مبتنی بر مجموعه وزنهای مشترک در تحلیل پوششی دادههای فازی با خروجیهای نامطلوب

تحلیل پوششی دادهها ) dea ( یک روش ناپارامتریک مبتنی بر برنامهریزی خطی برای ارزیابی عملکردسازمانها با چندین ورودی و چندین خروجی است. از ویژگیهای مدلهای dea ، انعطافپذیری کامل در انتخابوزنها است که سبب میشود واحد تحت ارزیابی مطلوبترین کارایی نسبی را کسب کند. بنابراین، کنترل وزنشاخصها از اهمیت خاصی در dea برخوردار است و برای این منظور از تکنیک محدویت وزنی که اهمیت نسبیشاخصهای مختلف را منعکس میکند در مدل dea استفاده میشود. در این مقاله، با یافتن کران بالا روی وزنشاخصها، یک مجموعه از وزنهای مشترک برای ارزیابی واحدها در محیط فازی پیشنهاد میشود که در آن علاوه برخروجیهای مطلوب، خروجیهای نامطلوب نیز در فرآیند تولید وجود دارند. برای حل مدلهای dea فازی حاصل، ازرویکرد آلفا برش استفاده میشود که منجر به حل مسایل برنامهریزی خطی میشود.