ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده با استفاده از مدل تحلیل پوششی دادهها و شبکه عصبی مصنوعی

تمامی سازمان ها برای رسیدن به اهداف مشخص خود و همچنین پیشرفتهای آینده، نیاز به آگاهی ازعملکرد خود دارند. این آگاهی علاوه بر آن که آنان را از نقاط قوت و ضعف خود مطلع میسازد، راهکارهای بهبودعملکرد مسیر پیشرفت را برای آنان مشخص میکند. شرکت سهامی آب منطقه ای فارس یکی از شرکتهای تابعه وزارتنیرو است که وظیفه مهار و کنترل منابع آب سطحی و زیرزمینی را بر عهده دارد؛ و با توجه به محدود بودن منابع آب،مدیریت تقاضا و حفاظت منابع موجود در اولویتهای کاری این سازمان قرار دارد. در این پژوهش 27 واحد شهرستانیشرکت آب منطقه ای فارس و اقدامات انجام شده در جهت افزایش حجم آبهای زیرزمینی مورد ارزیابی قرار گرفته است. به منظور سنجش ارزیابی عملکرد این واحدها از تکنیک تحلیل پوششی دادهها که ابزاری قوی برای مدیران در تجزیهو تحلیل واحدهای تصمیمگیری است، استفاده شده است و همچنین از رویکرد شبکهعصبیمصنوعی برای پیشبینیعملکرد در قالب مدل های ترکیبی تحلیل پوششی دادهها استفاده گردید. نتایج تحلیل کارایی محاسبه شده واحدها بااستفاده از این مدل نشان از قدرت بالای شبکه در محاسبه و تفکیک پذیری از نظر کارایی است.