>
Fa   |   Ar   |   En
   مدلی غیر شعایی برای شناسایی تراکم در تحلیل پوششی داده ها  
   
نویسنده صالحی علیرضا ,حسین زاده لطفی فرهاد ,رستمی مال خلیفه محسن
منبع يازدهمين كنفرانس ملي تحليل پوششي داده ها - 1398 - دوره : 11 - یازدهمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی داده ها - کد همایش: 98190-41452 - صفحه:0 -0
چکیده    تحلیل پوششی داده ها ابزاری توانمند در ارزیابی عملکرد واحد های تصمیم گیرنده متجانس می باشد . یکی ازشاخه های مهم در تحلیل پوششی داده موضوع تراکم است . با توجه به اینکه تراکم در ورودی های واحد تصمیمگیرنده صورت می گیرد و جنس ورودی از نوع هزینه است لذا اهمیت موضوع را دو چندان می کند که در صورتتشخیص تراکم و اصلاح آن می توان کارایی واحد تحت ارزیابی را بهبود بخشید . مدل های فراوانی در مورد تشخیصو میزان تراکم ارائه گردیده است اما مدلهای پیشنهادی جهت وجود یا عدم وجود تراکم بر اساس تعریف جامعی ازتراکم ارائه شده بدین شکل که واحد تحت ارزیابی دارای تراکم است اگر و تنها اگر با کاهش ورودی حداقل در یکمولفه، خروجی حداقل در یک مولفه افزایش یابد و همچنین با افزایش ورودی حداقل در یک مولفه ، خروجی آنحداقل در یک مولفه کاهش یابد . روشهای ارائه شده در این مقاله برای تخصیص تراکم این ویژگی را دارند که میزانتراکم ورودی را مشخص کرده و نیز سعی میکنند در صورت حذف تراکم در شاخص های ورودی، کدام شاخصخروجی افزایش می یابد واین میزان افزایش چقدر است .
کلیدواژه تحلیل پوششی داده ها ، تراکم ، مدل های غیر شعایی
آدرس , iran, , iran, , iran
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved