پیشبینی رضایت کاربران پایگاه اطلاعات علمی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی پایگاه اطلاعات علمی :» ایکوآل « و مدل ایران)سامانه گنج

ارزیابی کیفیت خدمات سیستم های مبتنی بر وب، به ویژه سرویس های کاوش در وب، امری مهم برای بهبود کیفیت خدمات است. ارزیابی رضایت کاربران از موتورهای کاوش در یک سیستم اطلاعات علمی باعث می شود که مدیران این سیستم ها تصمیمگیری نظام‌مند و منسجمی را با شناسایی سطح رضایت کاربران خود انجام دهند. ارزیابی سامانه گنج پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران با برخورداری از 950 هزار مدرک علمی که امکان جستجو برای پژوهشگران را در پایان‌نامه‌ها، نشریات علمی داخلی، مقالات، همایش‌ها، طرح‌های پژوهشی وگزارشات دولتی فراهم می کند، به منظور رفع موانع احتمالی تعامل کاربران با سامانه یک ضرورت است. در این پژوهش با استفاده از مدل ای کوآل شاخص هایی برای ارزیابی سامانه گنج استخراج و براساس نظر خبرگان به روش دلفی، بومی‌سازی انجام شد. پس از تعیین شاخص‌ها، سوالات پرسشنامه به صورت برخط توسط 654 کاربر سامانه گنج پاسخ داده شد و با استفاده از شبکه عصبی پس انتشار ، پاسخ‌های پرسشنامه‌ مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که با دقت 0.97 شبکه عصبی طراحی شده می تواند رضایت کاربران را پیش بینی نماید.