مدلسازی فرایند سونوبیولیچینگ باتریهای فرسوده لیتیم-یونی توسط شبکه عصبی مصنوعی

باتری‌های فرسوده لیتیم-یونی به علت وجود فلزات سمی مانند لیتیم، نیکل و کبالت از لحاظ زیست‌محیطی خطرناک هستند. در این پژوهش از روش سونوبیولیچینگ به دلیل بازدهی مطلوب و همسو بودن آن با محیط‌زیست استفاده شده است. جهت انحلال فلزات موجود در باتری از عصاره‌ی لیمو که خود محصولی بیولوژیک است و متشکل از اسیدهای آلی مختلفی همچون سیتریک‌اسید، آسکوربیک‌اسید و مالیک‌اسید می‌باشد بعنوان یک عامل نوین بیولیچینگ استفاده شد. امواج اولتراسوند بعنوان عامل کمکی برای بازیابی بیشتر فلزات بکار گرفته‌شد. از نتایج آزمایشگاهی برای آموزش یک مدل شبکه عصبی مصنوعی بهره گرفته‌شد. پارامترهای بررسی شده شامل نسبت جامد به مایع، درصد عصاره لیمو، درصد هیدروژن پراکسید و زمان انجام فرایند بعنوان ورودی مدل و میزان بازیابی لیتیم بعنوان خروجی مدل درنظر گرفته شدند. از روش پس‌انتشار خطا به شیوه لونبرگ-مارکورت برای آموزش شبکه استفاده‌شد. دقت بالای مدل بخصوص برای دادههای ارزیابی (که در آموزش مدل شرکت داده نشدند) بیانگر عملکرد مناسب شبکه عصبی برای مدلسازی این فرایند میباشد.