تخمین ویسکوزیته نانوسیال مس در محلول آب-گلیسیرین توسط شبکه عصبی مصنوعی

نانوسیال شامل نانوذرات پراکنده‌شده در یک محلول پایه می‌باشد، که بطور محسوسی موجب بهبود خواص انتقال حرارت سیال می‌شود. توانایی تخمین خواص نانوسیالات از قبیل ویسکوزیته، ضریب هدایت حرارتی و ظرفیت گرمایی ویژه کمک بسزایی در مدلسازی و طراحی سیستم‌های شامل نانوسیال خواهد داشت. هدف از این مطالعه ارائه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین ویسکوزیته نانوسیال مس در محلول آب-گلیسیرین با دقت بالا می‌باشد. ورودی مدل شامل دو متغیر دما و غلظت حجمی نانوسیال هستند که تاثیر زیادی بر روی مقدار ویسکوزیته نانوسیال دارند. داده‌های آزمایشگاهی به دو دسته آموزشی (سه‌چهارم داده‌ها) و اعتبارسنجی (یک‌چهارم داده‌ها) تقسیم شدند. از روش سعی و خطا برای تعیین ساختار شبکه عصبی استفاده شد و درنهایت پارامترهای مدل ارائه شدند. مقادیر متوسط خطای نسبی % 02/3 و مربع خطا 0137/0 از مقایسه مقادیر آزمایشگاهی و خروجی مدل برای داده‌های اعتبارسنجی حاصل شدند. مطابقت مناسب نتایج پیش‌بینی شبکه برای داده‌های اعتبارسنجی بیانگر اعتبار مدل است.