دسته بندی مشتریان شرکت های ارائه دهنده سرویس های پرداخت با استفاده از تارنمای فروشگاهی آنان به کمک روش های داده کاوی

شرکت‌های ارائه‌دهنده سرویس‌های پرداخت بنگاه‌هایی هستند که امر تجارت و نقل انتقالات مالی بین‌بانکی را تسهیل نموده‌اند. دراین‌بین افراد سودجو به‌راحتی می‌توانند با استفاده از سرویس‌های ارائه‌شده در این بنگاه ها، درآمدهای نامتعارف خود را به سیستم و نظام بانکی کشور وارد کنند لذا لزوم یک نظارت دقیق بر عملکرد مشتریان این سامانه‌ها احساس می‌شود. یکی از روش‌های رایج برای شناسایی موارد مشکوک، مقایسه عملکرد این مشتریان درون گروه‌هایی است که بیشترین شباهت را با یکدیگر دارا هستند. اما گروه‌بندی مشتریان مشکلاتی نیز به همراه دارد، ازجمله می­توان به مشکل شروع سرد، عدم دقت در تعیین صنف کاری در زمان ثبت‌نام و راه‌اندازی چندین کسب‌وکار با در اختیار داشتن یک درگاه اینترنتی اشاره نمود. در این مقاله سعی شده است به کمک روش‌های داده‌کاوی به این موضوع پرداخته و به‌صورت نیمه‌خودکار گروه‌بندی مشتریان انجام پذیرد. مجموعه دادگان واقعی یک شرکت psp و کلمات کلیدی مناسب برای هر صنف در اختیار است. با استفاده از یک خزشگر و تکنیک‌های وب کاوی دایره کلمات کلیدی را وسیع‌تر کرده درنهایت به کمک روش tf-idf و knn گروه‌بندی هر یک از وب‌سایت‌های مرتبط با مشتری انجام می‌شود. تعداد 10 صنف به صورت دقیق مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج به دست آمده در مجموع دقت مناسب روش پیشنهادی در دسته­بندی را نشان می­دهد.