شناسایی ربات­های وب با استفاده ازترکیب رویکردهای مبتنی بر ماشین­های بردار پشتیبان فازی

ربات­های وب، برنامه­هایی هستند که به طور خودکار و به صورت بازگشتی اطلاعات و محتوای وب سایت­ها را بازبینی می­نمایند. برخی از این ربات­ها نقش مخربی دارند. بنابراین، تشخیص ربات­های وب از جمله مهم­ترین چالش­ها در زمینه امنیت وب­ است. در این مقاله به ارائه یک روش جدید ترکیبی بر مبنای ماشین­های بردار پشتیبان فازی با هدف افزایش کارایی در تشخیص ربات­های وب پرداخته شده است. به این منظور از سه روش ماشین بردار پشتیبان فازی استفاده شده و توابع تعلق آنها به منظور افزایش دقت پیش­بینی، با یکدیگر ترکیب شده ­است. نتایج روش پیشنهادی با ماشین بردار پشتیبان استاندارد و همچنین هر یک از سه ماشین بردار پشتیبان فازی مورد استفاده، مقایسه شده است. معیارهای مورد مقایسه، دقت، ویژگی و حساسیت می­باشد. نتایج حاکی از برتری روش پیشنهادی در معیارهای مورد بررسی نسبت به الگوریتم­های مورد مقایسه در این مقاله است.