تشخیص نوع نویز در تصویر با استفاده از هیستوگرام و آنتروپی

نویز مقادیر ناخواسته‌ای است که به دلایل مختلف روی تصویر ایجاد می‌شود. در بسیاری از تکنیک­های پردازش تصویر اغلب نیاز هست تا پیش‌پردازش‌هایی روی تصویر انجام شود. یکی از پیش‌پردازش‌های مهم حذف نویز تصویر است. برای حذف بهتر نویز باید نوع نویز در تصویر تشخیص داده شود. در این مقاله روشی برای تشخیص سه نوع نویز گوسی، نمک و فلفل و تصادفی با استفاده از ویژگی­های هیستوگرام و آنتروپی پیشنهاد شده است. استفاده از دو ویژگی هیستوگرام و آنتروپی، نوع نویز موجود در تصویر را به‌خوبی توصیف می‌کنند. از آنجایی که ویژگی‌های محلی تصویر اطلاعات بهتر و دقیق‌تری را به ما می‌دهند، در روش پیشنهادی از هیستوگرام محلی تصویر استفاده شده است. بدین منظور هیستوگرام ناحیه هموار تصویر محاسبه شده است که بیانگر اطلاعات قابل توجهی از نوع نویز تصویر است. در انتها از دسته‌بند ماشین بردار پشتیبان برای دسته­بندی نوع نویز تصویر استفاده شده است. روش پیشنهادی روی تصاویر پایگاه داده csiq مورد ارزیابی قرار گرفت، که دقت آن 97.92 درصد است.