طبقه ‎بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از پروفایل‎ های توصیفی و گشتاورهای تغییر ناپذیر

پروفایل‎های توصیفی (aps) از طریق اعمال متوالی فیلترهای توصیفی به تصویر، حاصل می‎شوند. ثابت شده است که aps در سنجش از دور، برای توصیف ویژگی‎های مکانی اشیا موجود در صحنه ی تصویر، روش قدرتمندی است؛ اما هنگامی که بافت پیچیده‎ای در تصویر وجود داشته باشد، استفاده‎ی مستقیم از aps کافی نیست. در این مقاله، از گشتاورهای تصویر در کنار پروفایل‎های توصیفی، استفاده شده است. گشتاورها، ویژگی‎های بافت را از تصویر استخراج می‎کنند. مراحل انجام کار به این صورت است که ابتدا پروفایل‎های توصیفی و گشتاورهای تصویر، ایجاد شده و سپس این ویژگی‎ها ترکیب شده‎اند و در نهایت طبقه‎بندی با svm انجام شده است. نتایج حاصل، روی دو تصویر ابرطیفی دانشگاه پاویا و تصویر ابرطیفی ایندیانا نشان می‎دهد که روش به کار رفته، نسبت به حالتی که تنها پروفایل‎های توصیفی استفاده شود، صحت طبقه‎بندی را افزایش داده است.