آشکارسازی خودکار خونریزی­ های بسیار کوچک مغزی در تصاویر swi مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن

در این مقاله، روشی مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن (cnn) برای آشکارسازی خودکار خونریزی­های بسیار کوچک مغزی (cmbs) ارائه شده است. cmb تجمع‌های کوچکی از خون در مغز است که با افزایش سن، بیماری‌های مغزی-عروقی، فشار خون بالا و بیماری مزمن کلیوی در ارتباط است و همچنین خطر بروز سکته مغزی را افزایش می‌دهد. تشخیص cmb در روش بالینی فعلی به صورت دستی توسط متخصص انجام می­شود که کاری دشوار، وقت­گیر و مستعد خطا است. در این تحقیق، از 20 تصویر swi شامل 3276 پچ با انداره 61×61 استفاده شده است. طی آزمایش­های گوناگون، معماری شبکه عصبی کانولوشن پیشنهادی به صورت سه لایه کانولوشن، دو لایه پولینگ و یک لایه تماما متصل در نظر گرفته شده است. نتایج اعتبارسنجی متقابل 10 پوشه­ای بر روی پایگاه­داده­ی مربوطه نشان می­دهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با کارهای پیشین عملکرد بهتری دارد.