افزایش کیفیت تصاویر درماتوسکوپی ملانوما با استفاده مناسب از ضرایب موجک در ساختار یادگیری عمیق

در تشخیص مبتنی ‌بر تصاویر بیماری‌ها، کیفیت مناسب تصاویر دقت تشخیص بیماری را افزایش می‌دهد. سرطان‌های‌ پوست از شایع‌ترین سرطان‌‌های بدن انسان به‌شمار می‌رود و ملانوما یکی از خطرناک­ترین انواع آن است. درماتوسکوپ وسیله‌ای غیرتهاجمی برای عکس‌برداری از آسیب‌های پوستی است. در این مقاله با استفاده از روش یادگیری عمیق به افزایش کیفیت تصاویر درماتوسکوپی پرداخته شده است. در روش پیشنهادی، تخمین ضرایب جزئیات موجک یک تصویر با رزولوشن بالا، با رزولوشن پایین انجام می‌شود. این تخمین با استفاده از شبکه srcnn انجام می‌شود. استفاده از ضرایب موجک، امکان آموزش شبکه با تعداد نمونه‌های کمتر در زمان کمتر را میسر می‌کند. استفاده مناسب از این ضرایب و اعمال تغییراتی مناسب بر روی آن، ارتقای کیفیت تصویر نهایی را نیز به ارمغان آورده است که این کیفیت را با معیار psnr می‌سنجیم. خروجیpsnr روش پیشنهادی برای چندین تصویر استاندارد 180.99 است درحالی‌که بهترین خروجی روش‌های پیشین بر روی این تصاویر44.02 است.