افزایش دایره واژگان و بهبود عملکرد واژه‌نامه احساسی senti-n-gram با استفاده از پسوندها و پیشوندهای منفی‌ساز

با رشد روز افزون رسانه‌های دیجیتال، آنالیز احساسات به یکی از موضوعات تحقیقاتی پر کاربرد تبدیل شده است. کاربردهای گسترده تجزیه و تحلیل احساسات در حوزه‌های متنوع، تجاری، سیاسی، اجتماعی، بهداشتی و امنیتی محققان را به سمت طراحی و پیاده­سازی سیستم‌های تجزیه و تحلیل احساسات، که دارای دقت بالایی بوده و همچنین قادر به تجزیه و تحلیل برخط اطلاعات باشند سوق داده است. واژه‌نامه‌‌های احساسی یکی از مهمترین و پرکاربردترین ابزارها در حوزه، تجزیه و تحلیل احساسات محسوب می‌شوند. یکی از مشکلات واژه‌نامه‌‌های احساسی، عدم دقت این قبیل از واژه‌نامه‌ها در شناسایی و تشخیص کلمات و عبارات منفی در مقایسه با کلمات و عبارات مثبت است. با توجه به این امر در این مقاله با ارائه روشی ابتکاری اقدام به توسعه واژه‌نامه احساسی با استفاده از پیشوندها و پسوند‌های منفی‌ساز زبان انگلیسی شده است. در روش پیشنهادی در این مقاله پسوندها و پیشوندهای منفی‌ساز به واژه‌نامه احساسی senti-n-gram اضافه و این کلمات جدید امتیازدهی می­شوند. در نهایت نتایج شبیه سازی نشان داد که این واژه‌نامه توسعه یافته نسبت به واژه‌نامه موجود در شرایط یکسان در پایگاه داده‌های متداول در حدود 2% موجب افزایش دقت تشخیص گردیده است.