|
|
|
|
ارزیابی دو روش استخراج ویژگی مبتنی بر پردازش زمان-فرکانس سیگنال رادار با هدف تشخیص زمین‌خوردن در سالمندان
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
تاجیک فاطمه ,فرجی ندا
|
|
منبع
|
پنجمين كنفرانس ملي پردازش سيگنال و سيستم هاي هوشمند ايران - 1398 - دوره : 5 - پنجمین کنفرانس ملی پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند ایران - کد همایش: 98190-61047 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
در این مقاله، دو الگوریتم پردازش سیگنال زمان-فرکانس برای استخراج ویژگی از سیگنال رادار مورد ارزیابی قرار می‌گیرد که با کمک آنها تشخیص اتوماتیک زمین‌خوردن سالمندان با دقت بالا قابل تحقق خواهد بود. نقطه شروع در تشخیص زمین‌خوردن مبتنی بر رادار استخراج ویژگی از سیگنال راداری است. بردار ویژگی استخراج شده در قسمت طبقه‌بندی برای تشخیص فعالیت زمین‌خوردن از غیرزمین‌خوردن مورد استفاده قرار می‌گیرد. در اولین روش، تبدیل موجک به عنوان یک رویکرد متداول پردازش زمان-فرکانس جهت استخراج ویژگی از سیگنال رادار به‌کاررفته و کارایی انواع موجک‌های مادر با هم مقایسه می‌شوند. همچنین آنالیز کپسترال فرکانس مل به عنوان یک روش پردازش زمان-فرکانس مطرح در پردازش گفتار به عنوان روش دوم در استخراج ویژگی مطرح می‌شود. سپس هر دو روش استخراج ویژگی در سه طبقه‌بندی‌کننده k-نزدیکترین همسایه، ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم‌گیری به‌جهت کارایی طبقه‌بندی‌کننده‌ها مورد ارزیابی جامع قرار گرفته و مقایسه می‌شوند. پیاده‌سازیهای انجام شده، نشان دهنده عملکرد بهتر طبقه‌بندی‌کننده‌ها در روش استخراج ویژگی مبتنی بر آنالیز کپسترال فرکانس مل در مقایسه با روش تبدیل موجک است.
|
|
کلیدواژه
|
استخراج ویژگی، تبدیل موجک، ضرایب کپسترال فرکانس مل، تشخیص زمین‌خوردن مبتنی بر رادار
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
nfaraji@eng.ikiu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|