پیاده سازی الگوریتمpca برای بهبود اندازه گیری عمق عیوب ‌‌زیر‌سطحی در آلیاژ مس به روش جریان گردابی پالسی

در میان عیوب ریخته گری، ترک‌ها و عیوب سطحی به وسیله چشم و یا با کمک روش‌های ساده‌ای مانند مایعات نافذ و مواد مغناطیسی، قابل تشخیص هستند، اما کشف عیوب زیرسطحی نیاز به روشهای پیچیده‌تری دارد. در این تحقیق از جریان‌های گردابی بمنظور بررسی غیر مخرب برای تعیین مکان نقص‌های ‌‌زیر‌سطحی در قطعات ریخته گری و استخراج اطلاعات استفاده شده است. یک نمونه از آلیاژهای مس (uns c83600)، که بر روی آن بصورت عمدی چهار عیب زیر‌سطحی ایجاد شده‌است، توسط یک کاوشگر ساخته‌شده از دو پیچه، مورد آزمون قرار گرفت. ویژگی‌های مقدار قله سیگنال، زمان رسیدن به قله، میانگین سیگنال، واریانس، توان سیگنال، شیب صعود، کشیدگی، انحراف استاندارد و زمان صعود از سیگنال دریافت شده توسط پیچه استخراج شد. درنهایت با استفاده از الگوریتم تحلیل مولفه اساسی ( pca ) ویژگی‌های موثرتر با ابعاد کمتر مورد تحلیل قرار گرفت. برای مقایسه ویژگی‌ها، مقدار خطای جذر میانگین مربعات ( rmse) مورد ارزیابی قرار گرفت. ویژگی y1حاصل از اعمال pca بین دو ویژگی (قله سیگنال) و ویژگی (زمان صعود) با کمترین مقدار خطای (0.1725) و ویژگی میانگین با مقدارخطای (0.3651) به عنوان بهترین ویژگی‌ها انتخاب می‌ شوند.