بهبود طبقه بندی در مسائل یادگیری ماشین

یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشین می باشد که به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آن‌ها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. مسائل یادگیری ماشینی را به طور گسترده می توان به سه گروه یادگیری نظارت شده، یادگیری نظارت نشده و یادگیری تقویتی طبقه بندی کرد. در این مقاله گروهی از مسائل یادگیری ماشین نظارت شده را مورد بحث و بررسی قرار می دهیم و از آنجا که طبقه بندی یکی از مهم ترین قسمت های یادگیری ماشین می باشد به بررسی طبقه بندی های مختلف در اینگونه مسائل می پردازیم و در نهایت یک روش طبقه بندی پیشنهاد خواهد شد که تابع زیان را تا حد مطلوبی کاهش می دهد.