تشخیص ایمیل های اسپم با الگوریتم های فرا ابتکاری

امروزه مقدار قابل توجهی از صندوق نامه های ایمیل و ایمیل‌های اسپم امکانات ذخیره‌سازی را در بر می‌گیرد. ایمیل اسپم تاثیر منفی قابل توجهی بر افراد و سازمانها دارد و باعث اتلاف جدی در منابع، زمان می شود. فیلتر کردن ایمیل‌های اسپم کار پیچیده ای می باشد.فیلترینگ مبتنی بر یادگیری یک روش مهم برای شناسایی ایمیل های اسپم در نظر گرفته می‌شود .روش‌های یادگیری ماشینی اخیرا برای شناسایی موفقیت آمیز و فیلتر کردن ایمیل‌های اسپم مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این مقاله، تکنیک‌های یادگیری ماشین که توانایی یادگیری و شناسایی ایمیل‌های اسپم و پیام‌های فیشینگ از طریق تجزیه و تحلیل چنین پیام‌هایی در سراسر مجموعه وسیعی از کامپیوترها را دارند، بررسی و دسته بندی می شودفیلترهای اسپم پست الکترونیکی جیمیل و یاهو بیش از بررسی ایمیل های ناخواسته با استفاده از قوانین موجود ، عمل می کنند. آنها قواعد جدیدی را براساس آنچه آموخته اند هنگام ادامه عملیات فیلتر اسپم خود ایجاد می کنند.