اینفوگرافی و ارتباط بصری موثر در ارتباط با مفهوم شهر هوشمند

امروزه در دانش پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار است.از سوی دیگر حجم مفید اطلاعات پزشکی که حتی با یک محدوده کوچک تشخیصی در ارتباط است، به قدری زیاد می باشد که پزشکان با حجم وسیعی از اطلاعات مواجه نشده اند وتصمیم گیری سریع و دقیق را برای پزشک دشوار میسازد. تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماری ها ،یکی از اهداف استفاده از این داده ها است.حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شود.بنابراین از داده کاوی برای غلبه بر این مشکل و به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری ها استفاده می شود.در این تحقیق، داده کاوی و متداول ترین روش ها و الگوریتم هایی که در پیش بینی های پزشکی مورد استفاده میباشد پرداخته شده و دقت هر روش مورد ارزیابی قرار گرفته است.لذا در این تحقیق، داده های مربوط به بیماری سیروز کبدی توسط نگارنده جمع آوری شده و بر روی این داده ها (دیتاست) با استفاده از نرم افزار وکا خروجی و در نهایت مقایسه بین روشها پرداخته میشود.