بررسی روند تغییر دمای سطح زمین در کاربری‌های مختلف در دشت یزد اردکان

دمای سطح زمین یک متغیر مهم در سیستم اقلیمی زمین است این فرآیند بر تبادل انرژی و آب بین سطح زمین و اتمسفر، سرعت و زمان رشد گیاهان اثر می‌گذارد. دمای سطح زمین (lst) از قابلیت بالایی برای نشان دادن وضعیت تالاب‌ها و تغییرات آنها، همچنین رژیم تبخیر تعرق و هیدرولوژیکی که اغلب با کاربری اراضی و تغییرات آن در ارتباط است برخوردار است. هدف از این پژوهش بررسی روند دمای سطح زمین در کاربری‌های مختلف در دشت یزد اردکان می‌باشد. در این پژوهش با استفاده از فناوری سنجش‌ازدور، نقشه‌های کاربری اراضی و پوشش گیاهی، نقشه دمایی دشت یزد اردکان در یک دوره زمانی 3ساله (2014 تا 2017) با استفاده از تصاویر چند زمانه لندست 8 بررسی شد. نتایج مقایسه انواع روش‌های طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای نشان داد که که روش حداکثر احتمال بهترین روش برای تهیه نقشه کاربری اراضی در این منطقه شناخته شد. همچنین نقشه دمای سطح زمین در تمام ماههای سال‌های مذکور تهیه شد و در هر کاربری ده نقطه به طور تصادفی انتخاب و دمای سطح زمین از آنها استخراج شد. نتایج نشان داد که کاربری اراضی بایر بیشترین دمای حداکثر (25/59) و حداقل دما مربوط به کوهستان (35/3-) می‌باشد و بیشترین میانگین دما مربوط به اراضی بایر، تپه ماسه‌ای و مراتع است و کمترین میانگین دما مربوط به اراضی شهری، کشاورزی و کوهستان است.

land surface temperature trends in different land use yazd ardakan

land surface temperature (lst) is an important variable within the earth climate system. it describes processes such as the exchange of energy and water between the land surface and atmosphere, and influences the rate and timing of plant growth. land surface temperature (lst) has a great potential to act as a global indicator of the status of wetlands and changes in their hydrological and evapotranspiration regimes, which are often linked to land use and cover changes. this study tries to express the land surface temperature trends in different land use in yazd-ardakan plain, central iran. in this study, using remote sensing technology, land use and vegetation maps, the land surface temperature map over a 3year period (2014 to 2017) was investigated using landsat 8 images. the results of the accuracy assessment of these seven methods showed that maximum likelihood has the best performance in land use mapping in arid lands. also, the land surface temperature map was prepared during all the months of the year and ten points were randomly selected and extracted from each land use. the results of study indicate, barren lands use maximum maximum temperature 59.25c and the minimum temperature related to the mountains (-3.35). and the highest average temperature is in the barren lands, sand dunes and rangelands and the lowest average is in urban, agricultural and mountainous areas.