بررسی و تحلیل مکانی عوامل موثر بر بیماری ناباروری به کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی

ناباروری یکی از مشکلات عدیده پزشکی در دنیای امروز است. به طوریکه میزان آن در جهان از سال 1955 تاکنون %50 افزایش یافته است و هم اکنون%15-10 از زوجها از این مشکل رنج می برند. با صنعتی شدن جوامع و تغییر شیوه زندگی، به مرور بر انواع گوناگون عوامل خطرساز محیطی افزوده شده و منجر به بروز اختلالاتی در ارگان های مختلف بدن انسان شده است. در تحقیقات بهداشت فضایی، لازم است علاوه بر تحقیقات توصیفی که بسیاری پزشکان بر روی موضوع ناباروری انجام داده اند به بررسی الگوهای مکانی و زمانی بیماری و عوامل خارجی محیطی مانند دکل های برق در نظر گرفته شود که ممکن است در شورش یا پیشرفت بیماری بسیار موثر باشد. از اهداف این کار ایجاد یک روش برای پیش بینی و مدیریت خطرات سلامتی، یافتن ارتباط بین بیماری ها و عامل محیطی به دلیل عوامل اقلیمی است. در این تحقیق اطلاعات مکانی بیماران مبتلا به ناباروری جمع آوری شده و به بررسی الگوی توزیع مکانی آنها و همبستگی آن با موقعیت دکل های برقی پرداختیم. طبق نتایج بدست آمده، نزدیکی محل زندگی افراد به دکل های انتقال برق به احتمالی بیش از 74 درصد موجب ناباروری آنها می شود.

spatial analysis of factors affecting infertility using gis

infertility is one of the many medical problems in today's world. the rate has risen 50% in the world since 1955 and now 10-15% of couples are suffering from this problem. with the industrialization of societies and changing lifestyles, various types of environmental risk factors have been added and led to disorders in various organs of the human body. in space health research, in addition to the descriptive research that many physicians have done on the subject of infertility, it is important to consider the spatial and temporal patterns of disease and external environmental factors such as masts that may be very effective in exacerbating or progressing the disease. the purpose of this work is to develop a method for predicting and managing health risks, finding links between diseases and environmental factors due to climate factors. in this study, we collected the spatial information of patients with infertility and examined their spatial distribution pattern and its correlation with the position of electric masts. according to the results, proximity of people to the power transmission towers is more than 74% likely to cause infertility