تجزیه و تحلیل جنوب شرق خوزستان در محیط gis

با توجه به اهمیت زیاد آبهای زیرزمینی، شناسایی و حفاظت از نواحی دارای آبهای زیرزمینی مستعد در برابر آلودگی و ارزیابی آسیب پذیری آبهای زیرزمینی نسبت به آلودگی، امری ضروری به نظر می رسد. در این بررسی ازروش مدلdrastic جهت ارزیابی پتانسیل آلودگی منابع آب زیرزمینی آبخوان بهبهان واقع در جنوب شرقی استان خوزستان استفاده شده که به صورت 7 لایه در نرم افزار gis تهیه و سپس با استفاده از تکنیک همپوشانی رویهم گذاری و در نهایت نقشه آسیب پذیری دشت تهیه و شاخص دراستیک برای کل منطقه 91 تا 147 برآورد شد. با توجه به نتایج حاصل از مدل، حدود 25 درصد منطقه مورد مطالعه دارای آسیب پذیری کم، حدود 5/19 درصد دارای آسیب پذیری متوسط، حدود 48 درصد آسیب پذیری متوسط تا زیاد و 5/7درصد درمحدوده آسیب پذیری زیاد واقع می باشد. بیشترین مقدار آلودگی در قسمت شرق و شمال شرقی دشت می باشد. جهت صحت سنجی مدل بکار برده شده از یون نیترات استفاده گردید. نتایج حاصل از مقایسه نقشه های هم نیترات و نقشه آسیب پذیری دشت، نتایج بدست آمده از مدل مذکور را مورد تایید قرار می دهد.

analysis of southeaeastern of khuzestan in gis environment

considering the importance of groundwater, it is essential to identify and protect the water from the affected area against pollution and assessing the vulnerability of groundwater pollution. in this study the method of drastic model was used to evaluate the potential of the groundwater of aquifer s behbahan resources pollution that located in southeastern khuzestan province which is provided in seven layers in gis software.it is then matched using overlapping tecnique, finally , the vulnerability map of the plain was prepared and the drastic index was estimated for the entier region 91 to 147.a ccording to the results of the model , about 25% of the studied areas have low vulnerability,about 19.5%have medium vulnerability,about 48% have medium to high vulnerability and it is located 7.5% within the high vulnerability the highest amount of pollution is in the eastern and northeast parts of the plain .for the verification of the model , nitrate ion was used . the results of the comparison of both nitrate maps and vulnerability plain map, are confirmed the results of the above model.