بهبود نتایج آشکار سازی تغییرات در مناطق شهری با تلفیق تصاویر اپتیک و رادار در سطح تصمیم گیری

با توجه به اطلاعات متفاوتی که توسط سنسور های اپتیک و رادار از هر پدیده سطح زمین ضبط می شود، می توان آن ها را مکمل یکدیگر دانست. تلفیق این دو داده باعث بهبود نتایج در آشکارسازی تغییرات بخصوص در مناطق شهری خواهد شد. برهمین اساس، در پژوهش پیش رو جهت آشکار سازی تغییرات ایجاد شده در پوشش سطح زمین از تکنیک های رای گیری که از متداول ترین تکنیک های تلفیق داده در سطح تصمیم گیری می باشند و قابلیت پیاده سازی بصورت نظارت نشده را دارند، استفاده گردید. جهت پیاده سازی این تکنیک ها از داده های ماهواره سنتینل1 و 2 که هر کدام در دو بازه زمانی 9/2016 و 9/2018 از محدوده شهر مشهد اخذ شده اند استفاده گردید. تکنیک های تلفیق بکارگرفته شده با روش های متداول آشکار سازی تغییرات که از تصاویر رادار و اپتیک به صورت مستقل استفاده می کنند، مقایسه و مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته های این پژوهش نشان دهنده کارایی و صحت بالای تکنیک حداکثر رای، جهت آشکارسازی تغییرات می باشد، به گونه ای که نسبت پیکسل های اشتباه شناسایی شده به کل پیکسل ها داده ی ارزیابی 13/18 درصد بوده که دارای پایین ترین مقدار است .

improving change detection results in urban areas by fusion of optical and radar images at decision level

given the different information captured by optical and radar sensors from each surface phenomenon, they can be recognized as complementary to one other. the fusion of these data will improve change detection results, especially in urban areas. accordingly, in the current study, voting techniques, which are the most commonly used decision-making data fusion techniques and could be implemented in an unsupervised manner, were used to detect land surfaces changes. to implement these techniques, sentinel 1 and 2 satellite data were obtained for mashhad city in two periods; september 2016 and september 2018. the applied integration techniques were compared and evaluated with common change detection methods which use radar and optic data independently. the findings of this study showed the high performance and accuracy of this method for detecting the variations, so that the ratio of the wrong pixels to the total pixels was 18.13 percent; which is the lowest value.