بهبود کیفیت و ذخیره تصاویر رادیو نما با فشرده سازی مبتنی بر مشابهت بلوکی و تبدیل موجک

در فشرده سازی انواع تصاویر مانند تصاویر طبیعی، چهره، اثرانگشت، متنی، پزشکی و ... کارایی روشهای استخراج ویژگی تا حد زیادی به کیفیت تصویر وابسته است. از سوی دیگر نرخ فشرده سازی و کیفیت تصویر بازسازی شده از نکات قابل توجه در این فرایند می باشد. در روش فشرده سازی پیشنهادی در این مقاله، ابتدا فضای تبدیل رنگ و قسمت بندی تصویر در ابعاد متغیر انجام می پذیرد و برای خوشه بندی بلوک های شناسایی شده از ویژگی مشابهت بلوکی استفاده شده و سپس با بکارگیری از تبدیل موجک(dwt ) و تعیین آستانه های در نظر گرفته شده ضرایب فرکانس پایین تصویر به واحد کدگذاری آنتروپی منتقل می شود و در بازسازی تصویر فرایند معکوس روند فوق انجام می پذیرد. نتایج شبیه سازی نشان دهنده تاثیر قابل توجه روش پیشنهادی در افزایش کیفیت تصویر در برابر کاهش نرخ فشرده سازی آن و بهره برداری از پهنای باند بیشتر در بسترهای مختلف برای انتقال تصاویر از جمله رادیو نما را در بر خواهد داشت و علی رغم انتخاب بلوک های غیر همسان می توان روش مذکور را برای تصاویر ویدئویی و ساختار الگوریتم vvc تعمیم و پیشنهاد داد.