مدیریت منابع در رایانش مه با در نظر گرفتن مصرف انرژی

محاسبات ابری، با توجه به قابلیت پردازش و ذخیره‌سازی برحسب تقاضا، می‌تواند برای تجزیه ‌وتحلیل داده‌های تولیدشده توسط عناصر اینترنت ‌اشیاء مورد استفاده قرار گیرد. الزامات پردازش در زمان واقعی و افزایش قدرت محاسباتی سیستم‌های لبه مانند روترها، سوئیچ‌ها و نقاط دسترسی، سبب ظهور محاسبات لبه شده است؛ که می تواند با ایجاد یک ابر دیگر که نزدیک مشتریان برنامه ی کاربردی است و به ‌عنوان مه شناخته می شود، مزایای ابری را افزایش دهد. بدین ترتیب مدیریت عادلانهای از منابع برای بهرهبرداری از محیط محاسبات مه ضروری است. در این مقاله، به‌طور خاص به مدیریت بهینه ی منابع در پردازش مه و صرفهجویی در مصرف انرژی پرداخته شده است. مکانیزم های به کار رفته جهت زمان بندی کارها در این پژوهش، صف اولویت، الگوریتم کلونی مورچه، همراه با الگوریتم کلونی زنبور عسل جهت توزیع بار یکنواخت و بهره برداری بهینه از انرژی مصرفی می باشد. در انتها مقایسه ای از روش پیشنهادی با روش های موجود صورت گرفته که نتیجه، بهبود پارامترهای مقایسه ای در روش ما بوده است.