|
|
|
|
ارائه مدل جدید پیشنهادگر برنامه های تلویزیونی هوشمند با استفاده از تکنیک doc2vec
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
احمدنژاد جواد ,تنظیفی رضا
|
|
منبع
|
اجلاس فناوري رسانه - 1398 - دوره : 16 - اجلاس فناوری رسانه - کد همایش: 98190-87963 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
در حوزه شخصی سازی، سیستم های پیشنهادگر به مبحثی جذاب به منظور جلوگیری از سرریزی اطلاعات تبدیل شده اند. در این مقاله ما به معرفی مدل یکتایی از سیستم پیشنهادگر برنامه های تلویزیونی خواهیم پرداخت. در ابتدا تحقیقات پیشین را بررسی کرده و سپس مدل سیستم پیشنهادگر برنامه های تلویزیونی هوشمند را که با استفاده از آخرین متدهای یادگیری عمیق به پروفایل سازی علاقه مندی های کاربر می پردازد، ارائه خواهیم کرد. مدل ارائه شده در این مقاله مشکلات عدیده در حوزه سیستم های پیشنهادگر مانند شروع سرد را بر اساس داده های به اشتراک گذاری وی در رسانه های اجتماعی و غنی سازی پروفایل با استفاده از مقالات ویکی پدیا حل خواهد کرد. چارچوب ارائه شده خواهد تنوانست پروفایل غنی از علاقه-مندی های کاربر را برای شخصی سازی لیست پیشنهادات برنامه های تلویزیونی برای توسعه بهتر موتورهای پیشنهادگر تلویزیون هوشمند ارائه دهد.
|
|
کلیدواژه
|
چارچوب پیشنهادگر برنامه تلویزیونی هوشمند، پروفایل علاقه مندی های کاربر، داده های صریح، داده های ضمنی، غنی سازی پروفایل.
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|