تخمین هیدروگراف براساس اجزای مختلف بارندگی با استفاده از شبکه عصبی-فازی تطبیقی مطالعه موردی(حوزه آبخیز قره سو اردبیل)

محدودیت های مختلف نظیر کافی نبودن ایستگاه های هیدرومتری، مشکل بودن جمع آوری داده های هیدرومتری همراه با هزینه بر بودن جمع آوری آمار و اطلاعات مشاهده ای ایجاب می کند که برای تخمین آب نمود سیلاب از مدل های هیدرولوژیکی استفاده نمود. با توجه به دسترسی آسان و بیشتر به آمار بارندگی، تهیه مدل هیدرولوژی مبتنی بر مشخصه ها و اطلاعات بارندگی بسیار کاربردی و منطقی به نظر می رسد. در این تحقیق 15 ویژگی از باران نمود به عنوان متغیر مستقل، برای 60 رگبار از سال 1383 تا 1395 در حوزه آبخیز قره‌سو استان اردبیل به مساحت 75/66 کیلومترمربع مد نظر قرار گرفت. با توجه به محدود بودن امکانات هیدرومتری در حوزه های آبخیز کشور، تحقیق حاضر سعی بر آن دارد تا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی-تطبیقی ارتباط بین اجزای مختلف آب نمود و باران نمود پیش بینی شود، که با در دست داشتن اطلاعات مربوط به بارندگی بتوان به اطلاعات مربوط به آب نمود دست یافت، که با تهیه آب نمود می توان از آن در طراحی های مختلف سازه های هیدرولیکی، برآورد دبی حداکثر سیلاب و طرح های کنترل سیلاب استفاده کرد.