استفاده از مدل ریزمقیاس کننده lars-wg در شبیه‌سازی و پیش‌بینی متغیر اقلیمی بارش (مطالعه موردی: شهرستان سرخس)

بارش یکی از پارامترهای هواشناسی است که اندازه‌گیری و تخمین دقیق آن از اهمیت زیادی برخوردار می‌باشد. علاوه بر این، میزان بارندگی دریافت شده در یک منطقه، عامل مهمی در ارزیابی میزان آب موجود برای پاسخگویی به مطالبات مختلف کشاورزی، صنعت و سایر فعالیت‌های انسانی می‌باشد. در این پژوهش شبیه‌سازی متغیر اقلیمی بارش با استفاده از سه سناریو a1b، a2 و b1 با استفاده از مدل‌های ریزمقیاس گردانی آماری روش ریزمقیاس نمایی آماری lars-wgو خروجی مدل hadcm3 در دوره‌های زمانی آینده (2030-2011، 2065-2046، 2099-2080) در شهرستان سرخس واقع در استان خراسان رضوی انجام‌شده است. نتایج آنالیز آماری نشان داد که مدل به‌خوبی توانسته پارامتر بارش را شبیه‌سازی نماید. نتایج سه سناریو در سه دوره تفاوت های قابل ملاحظه ای با هم داشتند. در دو دوره 2030-2011 و 2065-2046 سناریوهایa2 و b1 بر خلاف سناریو a1b، در بیشتر ماهها افزایش در بارش را پیش بینی نمودند. در حالیکه در دوره 2099-2080 سناریوهای a2 و b1 در بیشتر ماه ها کاهش در بارش را پیش بینی نمودند. به طور کلی تغییر اقلیم اثرات منفی بر بارش خواهد داشت. اتخاذ راهکارهای مناسب در جهت کاهش اثرات تغییر اقلیم از جمله راهکارهای موثر در جهت کاهش اثرات این پدیده خواهد بود.