>
Fa   |   Ar   |   En
   شبیه سازی جریان رودخانه با استفاده از مدل بارش-رواناب ihacres (مطالعه ی موردی: زیر حوزه های استان گیلان)  
   
نویسنده فتاحی پریسا ,اشرف زاده افشین ,پیرمرادیان نادر ,وظیفه دوست مجید
منبع آبخيزداري و مديريت منابع آب و خاك - 1398 - دوره : 9 - آبخیزداری و مدیریت منابع آب و خاک - کد همایش: 98190-57195 - صفحه:0 -0
چکیده    در مدیریت منابع آب، رواناب سطحی نقش مهمی را ایفا می کند. از طرفی برآورد ﺭﻭﺍﻧﺎﺏ ﺳﻄﺤﻲ بسیار هزینه بر است و نیاز به زمان زیادی دارد. ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﺩﻗﻴﻖ ﭘﺎﺳﺦ ﺣﻮﺿﻪ ﺑﻪ ﺭﻭﻳﺪﺍﺩﻫﺎﻱ ﺑﺎﺭﺵ، ﺑﺴﻴﺎﺭ ﻣﻬﻢ ﺍﺳﺖ.ﻣﺪﻝﻫﺎﻱ ﻫﻴﺪﺭﻭﻟﻮﮊﻳﮏ، ﻧﻤﺎﻳﺶ ﺳﺎﺩﻩ ﺷﺪﻩﺍﻱ ﺍﺯ ﺳﺎﻣﺎﻧﻪ ﻭﺍﻗﻌﻲ ﺁﺑﺨﻴﺰ ﻫﺴﺘﻨﺪ، ﮐﻪ ﺑﻪ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﺩﺭﺑﺎﺭﻩ ﻋﻤﻠﮑﺮﺩ ﺣﻮﺿﻪ ﺩﺭ ﻭﺍﮐﻨﺶ ﺑﻪ ﻭﺭﻭﺩﻱﻫﺎﻱ ﮔﻮﻧﺎﮔﻮﻥ ﻭ ﻓﻬﻢ ﺑﻬﺘﺮ ﻓﺮﺁﻳﻨﺪﻫﺎﻱ ﻫﻴﺪﺭﻭﻟﻮﮊﻱ ﮐﻤﮏ ﻣﻲﮐﻨﻨﺪ.در این بین مدل ihacres به دلیل نیاز به داده کم و پیش بینی قابل قبول مورد توجه هیدرولوژیست ها قرار گرفته است.در این پژوهش،کارایی مدل ihacres در شبیه سازی رواناب هفت زیرحوضه ی استان گیلان با استفاده از معیار ارزیابی ضریب کارایی مدل نش-ساتکلیف و میانگین خطای کل (bias) مورد بررسی قرار گرفته است.در این پژوهش از داده های دما،بارش و دبی با گام زمانی ماهانه و از سال های 95-82 استفاده شده است.لازم به ذکر است در برخی از حوضه ها به دلیل وجود نواقص آماری تعداد سال ها به 10 سال کاهش یافته است.در ادامه به کمک نتایج خروجی مدل،رگرسیون درجه سه و درجه شش جهت بهبود نتایج به دست آمد و سپس بین نتایج خروجی مدل مذکور و شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی داده های مشاهداتی رابطه ای برقرار شد. نتایج نشان داد در 2 حوزه پیربازار و شلمان رود ضریب کارایی نش-ساتکلیف به ترتیب 0.65 و 0.51 و بهترین عملکرد را در بین دیگر زیرحوضه ها نشان داد.همچنین نتایج حاصل از رگرسیون درجه سه وشش برای حوضه های مذکور به ترتیب 0.752 و 0.764 و برای رگرسیون درجه شش به ترتیب 0.756 و 0.766 می باشد.
کلیدواژه رگرسیون ، شبکه عصبی مصنوعی ، ihacres .
آدرس , iran, , iran, , iran, , iran
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved