تشخیص تومورهای مغزی با استفاده از قطعه بندی تصاویر پزشکی مبتنی بر شبکه‌های عصبی

امروزه قطعه‌بندی تصاویر پزشکی با هدف بخش‌بندی نواحی و ساختارهای آناتومیکی تصویر و تشخیص بیماری‌ها با دقت بالا و در سریع‌ترین زمان ممکن انجام می شود. امروزه با توجه به افزایش حجم روزافزون این تصاویر، قطعه‌بندی تصاویر پزشکی کاری دشوار و دور از دسترس انسان است. با پیشرفت علوم پردازش تصویر می‌توان به‌طور خودکار از علوم کامپیوتری در این زمینه استفاده کرد. رویکردهای متفاوتی توسط محققان برای قطعه‌بندی تصاویر ارائه ‌شده است. با توجه به این‌که بسیاری از رویکردهای ارائه‌شده، از دقت و سرعت کافی برای قطعه‌بندی و تشخیص بیماری‌های پزشکی برخوردار نیستد، لذا در این مقاله یک رویکرد قطعه‌بندی تصاویر پزشکی مبتنی بر شبکه‌های عصبی جهت تشخیص تومورهای مغزی ارائه می شود که معایب رویکردهای موجود را پوشش داده و دقت و سرعت قطعه‌بندی را افزایش می‌دهد. نتایج حاصل از ارزیابی راهکار پیشنهادی نشان داد که روش دارای عملکرد بالایی در قطعه‌بندی تصاویر بوده و تا حد قابل‌توجهی میزان دقت در قطعه‌بندی تصاویر را افزایش می‌دهد. بر اساس نتایج به دست آمده، میزان دقت در روش پیشنهادی به اندازه 2.96 درصد نسبت به رویکردهای مقایسه شده، بیشتر است. همچنین نرخ خطا در روش پیشنهادی به اندازه 1.2 درصد در مقایسه با راهکارهای موجود، از سطح پایین تری برخودار است.