ارائه روشی جهت حفظ کیفیت سرویس در رایانش ابری مبتنی بر الگوریتم‌ هوش جمعی

رایانش ابری با استفاده از فناوری مجازی‌سازی، به‌عنوان الگوی جدیدی از سیستم‌های توزیع‌شده‌ پدید آمده است. یکی از چالش‌های اصلی رایانش ابری، حفظ کیفیت سرویس و زمان‌بندی میزان گسترده‌ای از وظایف ناهمگن و حفظ توازن بار بین ماشین‌های مجازی ناهمگن است. هدف، برآورده‌سازی نیازهای کاربرهای سرور و ارائه‌دهنده‌ها همانند حداقل زمان اجرا، هزینه پایین و بهره‌وری بالا از منابع است. این مسئله، اغلب به‌عنوان بهینه‌سازی تمام سخت، مطرح می‌شود و الگوریتم‌های مکاشفه‌ای بسیاری تلاش کرده‌اند تا مسئله تمام سخت را حل کنند. در روش پیشنهادی جهت حفظ کیفیت سرویس، یک عامل زمان‌بندی از طریق الگوریتم زنبورعسل اضافه می‌شود. روش پیشنهادی در دو گام اصلی اجرا می‌شود که شامل دسته‌بندی ماشین‌های مجازی و زمان‌بندی با هدف توازن بار است. شبیه‌سازی روش پیشنهادی با استفاده از نرم‌افزار تخصصی رایانش ابری به نام کلودسیم انجام شده است. روش پیشنهادی توانسته است در پارامترهای توافق‌نامه سطح سرویس‌دهی، زمان اجرا، مهاجرت ماشین مجازی و انرژی مصرفی، نتایج بهینه‌تری نسبت به پژوهش‌های پیشین به دست آورد.