سنجش کارایی سیستم تشخیص چهره مقاوم به حالت های مختلف چهره در ‏برابر دوران و تغییر مقیاس تصاویر

یکی از موضوعات مهم و جذاب در زمینه بینایی ماشین، ساخت سیستم های بازشناسی چهره است. شناسایی چهره امری است که ‏هر انسان به صورت معمول و روزانه، آن را بدون هیچ دغدغه و مشکلی انجام می دهد. زمانی که همین فرآیند به صورت ‏سیستمی انجام شود، قطعا با چالش های مختلفی روبرو می گردد. یکی از این چالش ها، بازشناسی چهره مقاوم به حالت های ‏مختلف چهره است. سیستم بازشناسی چهره مورد سنجش قرار گرفته، یک شبکه عصبی کانولوشنی است که از 21 لایه تشکیل ‏شده است و برای لایه ورودی آن تصاویر دوبعدی بافت چهره و سه بعدی عمق چهره را در نظر گرفته ایم. برای سنجش کارایی ‏سیستم بازشناسی چهره که مقاوم به حالت های مختلف چهره است، روش های متنوعی وجود دارد. در این مقاله، با دو روش ‏ایجاد دوران در تصویر و تغییر مقیاس تصویر کارایی سیستم بازشناسی چهره را مورد ارزیابی قرار می دهیم. دوران تصویر انواع ‏مختلفی دارد که می توان به دوران دوسویگی، دو برابر مکعب و نزدیک ترین اشاره نمود. یکی دیگر از روش های ارزیابی تغییر ‏مقیاس تصویر ورودی است که با ضرایب ‏‎1/2‎‏ و ‏‎3/2‎‏ انجام می شود. نتایج از ارزیابی کارایی الگوریتم بازشناسی چهره بیانگر ‏این موضوع است که دوران نزدیک ترین و تغییر مقیاس به ترتیب به دقت 97.16% و 95.44% رسیده است و بر روی دقت این ‏سیستم تاثیرگذار بوده است.‏